• Barajar
    Activar
    Desactivar
  • Alphabetizar
    Activar
    Desactivar
  • Frente Primero
    Activar
    Desactivar
  • Ambos lados
    Activar
    Desactivar
  • Leer
    Activar
    Desactivar
Leyendo...
Frente

Cómo estudiar sus tarjetas

Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda

Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba

Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h

Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n

image

Boton play

image

Boton play

image

Progreso

1/29

Click para voltear

Rango de Cartas a estudiar

a través

29 Cartas en este set

  • Frente
  • Atrás
Control estadístico del proceso.
Metodología para identificar las causas de variación y señalar la necesidad de acciones correctivas.
¿De qué depende el SPC?
De las gráficas de control.
Gráfica dinámica.
Grafica de lineas cuyos datos se representan en el tiempo.
¿Qué representa el eje vertical?
El indicador.
¿Qué representa el eje horizontal?
La escala de tiempo.
Paso 1, elaboración de gráficas.
Recopilar los datos.
Paso 2, elaboración de gráficas.
Examinar el rango de los datos.
Paso 3, elaboración de gráficas.
Incluir puntos y conectarlos.
Paso 4, elaboración de gráficas.
Calcular promedio de todos los puntos y trazarlo como linea horizontal.
Paso 5, elaboración de gráficas.
Establecer LCS y LCI.
Gráfica de control.
Gráfica dinámica con LCS y LCI.
Primero en proponer gráficas de control.
Walter Shewhart.
Atributo.
Característica del desempeño que esta presente o ausente del producto.
Variable.
Se ocupan del grado de conformidad de las especificaciones.
Aplicaciones gráficas de control.
1. Establecer un estado de control estadístico.
2. Hacer el seguimiento de un proceso e indicar cuando se sale de control.
3. Determinar la capacidad del proceso.
Datos de variable.
Son aquellos que se miden en una escala continua.
Gráfica X
Da seguimiento del centrado del proceso.
Gráfica R.
Seguimiento de la variación del proceso.
Teorema del límite central de la estadística.
Establece que la distribución de las medias de las muestras se aproxima a la distribución normal.
Regla 1, proceso bajo control.
Ningún punto se encuentra fuera de los límites de control.
Regla 2, proceso bajo control.
El número de puntos por encima y por debajo de la línea central es casi igual.
Regla 3, proceso bajo control.
Los puntos parecen caer en forma aleatoria arriba y debajo de la línea central.
Regla 4, proceso bajo control.
La mayoría de los puntos, están cerca de la línea central.
Ciclos.
Son patrones cotros repetidos en el cuadro.
Tendencia.
Resultado de alguna causa que afecta en forma gradual las características de calidad.
Abrazando la línea de control.
Ocurre cuando casi todos los puntos caen cerca de la línea del centro.
Abrazando límites de control.
Patrón aparece cuando muchos puntos se encuentran cerca de los límites de control.
Inestabilidad.
Se caracteriza por fluctuaciones erráticas y poco naturales.
Índices de la capacidad del proceso.
Razón del ancho de la especificación y la tolerancia natural del proceso.