Define parámetros	media, varianza, etc. en una población
Define estadísticos	media, cuasivarianza, etc. en una muestra
Parámetros y estadísticos más habituales
Que es la Inferencia estadistica	Disciplina que ayuda a conocer acerca de los parámetros a partir de los estadísticos
La variabilidad y regularidad del MA implica:	No se puede saber el número de E que se va a presentar en una muestra. puede ser entre 0 y N
Utilidad de la distribución binomial	brinda la probabilidad de que haya X individuos "positivos" en una muestra de tamaño N, siendo π la FR de individuos positivos en la población
Información que brindan las tablas binomial	dan cálculos para varios valores de π y tamaños de muestra
Cuál sería la probabilidad de E si π=0.6 N8 con 3 E	P(E-) en N8 con 5 E- con π0.4
Cuando utilizar la distribución de Poisson	Con binomiales con N grande (>100) y π pequeña (<0.1)
En el MA la media de X corresponde a	El valor esperado de X El valor que aparece con más frecuencia La media de X calculada sobre toda las muestras
La media de p en el MA corresponde a	El valor esperado de p El valor de p que aparece con más frecuencia la media de p calculada sobre todas las muestras
Utilidad de los valores estandarizados	Ayudan a conocer la probabilidad de que un número de E esté en cualquier intervalo que nos interese
Que brinda la tabla de distribución normal	Una probabilidad de acuerdo a cada valor de Z

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