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11 Cartas en este set
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La moda de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo.
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Encuentre la moda del conjunto {2, 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 10, 12}.
El 2, 3, 7, 10 y 12 aparecen una vez cada uno. El 5 aparece dos veces y el 9 aparece tres veces. Así, el 9 es la moda. Encuentre la moda del conjunto {2, 5, 5, 6, 8, 8, 9, 11}. En este caso, hay dos modas -- el 5 y el 8 ambos aparecen dos veces, mientras que los otros números solo aparecen una vez. |
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La mediana de un conjunto de datos
La mediana de un conjunto de números es el número medio en el conjunto (después que los números han sido arreglados del menor al mayor) -- o, si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios. |
Encuentre la mediana del conjunto {2, 5, 8, 11, 16, 21, 30}.
Hay 7 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el cuarto en la lista) es 11. Así, la mediana es 11. Encuentre la mediana del conjunto {3, 10, 36, 255, 79, 24, 5, 8}. Primero, arregle los números en orden ascendente. {3, 5, 8, 10, 24, 36, 79, 255} Hay 8 números en el conjunto -- un número par. Así, encuentre el promedio de los dos números medios, 10 y 24. (10 + 24)/2 = 34/2 = 17 Así, la mediana es 17. |
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La media de un conjunto de datos
La media de un conjunto de números, algunas ocasiones simplemente llamada el promedio , es la suma de los datos dividida entre el número total de datos. |
Encuentre la media del conjunto {2, 5, 5, 6, 8, 8, 9, 11}.
Hay 8 números en el conjunto. Súmelos, y luego divida entre 8. = 6.75 Así, la media es 6.75. |
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La fórmula para calcular el ángulo de cada sector es la siguiente: El ángulo de cada sector se calcula como 360º dividido por el total de sujetos (N) y multiplicado por la frecuencia absoluta (ni), o bien el producto de la frecuencia relativa (fi) por 360º.
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fa/n por 360
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Calcular la longitud de clase, o longitud de intervalo (i), esto se realiza como:
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=
Dato Mayor − Dato Menor entre k Es decir: i = 3292 − 294 entre 8 = 374,8 ≈ 375 |
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Las medidas de tendencia central informan de cual es valor mas representativo de una determinada variable, o dicho de forma equivalente, estos estimadores indican alrededor de que valor de una variable se agrupan los datos de observados.
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Las medidas de tendencia central sirven tanto para resumir los datos observados como para realizar inferencias a cerca de los parámetros
poblacionales. |
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Una propiedad importante de la media aritmética es que
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la suma de las desviaciones de un conjunto de datos respecto a su media es cero.
Es decir, la media equilibra las desviaciones positivas y negativas respecto a su valor |
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Si a todos los valores de la variable se le suma una misma cantidad, la media aritmética queda aumentada en dicha cantidad.
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Si todos los valores de la variable se multiplican por una misma constante la media aritmética queda multiplicada por dicha constante.
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Medidas de Tendencia Central
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En comparación con la media aritmética la mediana, como medida de centralización, tiene propiedades muy distintas, presentando sus ventajas e
inconvenientes. Por un lado, la mayor ventaja de la media es que se utiliza toda la información de la distribución de frecuencias (todos los valores particulares de la variable), en contraste con la mediana, que solo utiliza el orden en que se distribuyen los valores. |
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Desviación Media
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Una desviación media baja indica que la mayor parte de los datos de una
muestra tienden a estar agrupados cerca de su media (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores m ́as amplio. |
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Medidas de Dispersion
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Este coeficiente de variación de Pearson es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos. Es decir, nos informa al igual que otras medidas de dispersión, de si una variable se mueve mucho, poco, m ́as o menos que otra.
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