Estadística	Ciencia que se encarga de la recolección, clasificación, resumen, análisis e interpretación de hechos o datos numéricos
Unidad elemental	Cualquier objeto real o ideal sobre el cual se pueden efectuar mediciones u observaciones.
Población	Conjunto de unidades elementales que satisfacen una definición común y de la cual se quiere obtener información estadística. Se la debe definir en tiempo y espacio.
Población finita	Todas las unidades elementales pueden ser físicamente listadas.
Población infinita	En la práctica no se pueden listar o individualizar los elementos.
Muestra	Subconjunto de la población, debe ser representativa (que presente características esenciales de la población, importantes para la investigación)
Censo	Conjunto de actividades destinadas a realizar mediciones u observaciones a todas las unidades elementales de la población en estudio.
Muestreo	Conjunto de actividades destinadas a realizar mediciones u observaciones a los elementos que componen una muestra.
Factores para decidir entre censo y muestreo	-Exactitud y presición.C=parámetro exacto. M=parámetro aproximado. -Costo-tiempo. -Imposibilidad de acceder a todos los elementos de la población. -Destrucción.
Estadística descriptiva	Describe lo + simplemente posible los resultados obtenidos de un conjunto de datos. Los resultados y conclusiones no van más allá del conjunto que aportó los datos.
Estadística inferecial	Conjunto de métodos o procedimientos que permite estimar o inferir a partir de información de una muestra,características sobre toda población.
Estadístico	Valor calculado con los datos de una muestra. Varían de muestra en muestra.
Parámetro	Valor calculado con los datos de una población.
Variables	Aquellas características susceptibles de tomar distintos estados entre unidades elementales o varían dentro de una misma unidad elemental a través del tiempo.
Variables cualitativas	Expresan una cualidad o propiedad que el objeto en estudio tiene o no, o bien lo tiene en distinto grado. El dato no es un número.
Variables cuantitativas	Se expresan por un número, resultado de una medición con instrumentos o por conteo. DISCRETAS: Surgen de contar. CONTINUAS: Surgen de medir.
Medición	Acción de medir, determinar mediante instrumentos o mediante una relación o fórmula previa un resultado dentro de los parámetros escogidos.
Condiciones de medición	Confiable y válida. Confiabilidad: se produce cuando repetida la medición numerosas veces bajo las mismas condiciones, se obtienen resultados similares. Validez: cuando un instrumento mide la variable que pretende medir.
Escalas de medición estadísticas	Clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números o códigos asignados a los objetos, y por lo tanto dentro de una variable.
Escalas cualitativas: Nominal y Ordinal	Nominal: Se clasifican en clases o categorías, de modo que esta clas. sea mutuamente excluyente y exhaustiva. Ordinal: (mismo que nominal) pero existe un orden entre ellas.
Escalas cuantitativas: De intervalo y de razón	De intervalo: el cero se asigna arbitrariamente. No hay cero absoluto, lo que permite valores negativos. Constituyen un nivel de medición superior al ordinal. De razón: hay cero absoluto. 0 indica ausencia, x lo que no hay valores negativos. constituye un nivel de medición más alto.
Etapas de una investigación	1-Formulación del problema. 2-Diseño del experimento. 3-Recolección de datos. 4-Descripción. 5-Inferencia. 6-Interpretación de resultados.
Métodos de muestreo probabilísticos	Se basan en la equiprobabilidad: que todos los ind. tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar la muestra, y por lo tanto todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Asegura representatividad.
Muestreo aleatorio simple	Ventajas: Sencillo y de fácil comprensión. Cálculo rápido de medias y varianzas. Existen paq. infor. para analizar los datos. Desventajas: Necesita listado completo de la población. Si son muestras pequeñas, no las representa bien. No tiene utilidad práctica cuando la p es muy grande.
Muestreo aleatorio sistemático	Proc. 1: 1-Se asigna un nro a cada ind de la población. 2-Considerar k=N/n. 3-Elegir a [1,K]. 4-Tomar como muestra los elementos que ocupan los lugares: a,a+k,a+2k...a+k(n-1)
Muestreo aleatorio sistemático	Proc 2. 1-Asigna un nro. a cada ind. de la p. 2-Considerar la lista como circular. 3-Considerar k=N/n 4-Elegir aleatoriamente a [1,N] 5-Tomar las muestras saltando de k en k, a partir de a.
Muestreo aleatorio Sistemático	Ventajas:-Sencillo y de fácil comprensión. -Es + preciso cuando el criterio de ordenación hace que los elementos + parecidos tienden a estar mas cercanos. Desventajas:-En los casos en q se dan periodicidades en la población podemos introducir una homogeneidad q no se da en la población.
Muestreo aleatorio estratificado	Considera categorías típicas entre sí(estratos) q poseen una gran homogeneidad respecto a una característica (sexo, estado civil).
Muestreo aleatorio estratificado	Proc: 1-La p se divide en estratos. 2-Dentro de cada estrato se selecciona una muestra simple.
Muestreo aleatorio estratificado	Ventajas:-Asegura que la muestra represente a toda la p. en función de ciertas variables. -Se obtienen estimaciones + precisas. Desventajas:-Se ha de conocer la distribución en la p de las variables utilizadas para la estratificación. -Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse.
Muestreo aleatorio por conglomerados	La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, llamado conglomerado.
Muestreo aleatorio por conglomerados	Proc.: 1- Seleccionar aleatoriamente un cierto nro. de conglomerados(hasta alcanzar el tamaño muestral). 2-Investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
Muestreo aleatorio por conglomerados	Ventajas: -es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa, reduce costos. -No se necesita listado de toda la población, sólo de unidades primarias de muestreo. Desventajas:-El error estándar es mayor q en el muestreo aleatorio simple o estratificado. -El cálculo del error estándar es complejo.

Descubre

Crear Tarjetas

Acerca de Nosotros

Explore Tarjetas

Comparta este Set de Tarjetas de Aprendizaje

Tarjetas de Aprendizaje relacionadas

Unidad 1 Bioestadística

Cómo estudiar sus tarjetas

Rango de Cartas a estudiar

33 Cartas en este set