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variables quantitatives discrètes
prennent un nombre défini de valeurs, ne peuvent pas prendre toutes les valeurs possibles (ex nombre d'enfants)
variables quantitatives continues
peuvent prendre toutes les valeurs (ex taille)
a quoi sert un tableau de contingence ?
- a visualiser une relation (la dépendance) entre deux variables qualitatives entre elles grâce a un tableau a 2 entrées
- pour faire un test de Khi deux
- mettre en évidence la dépendance
A quoi sert la table de fréquence cumulées croissantes?
- donner le nombre d'individus ayant une valeur de variable en dessous d'une valeur donnée
- ne permet pas de classer
Graphique des centiles
- image expérimentale de la fonction de répartition (intégrale)
- pour une série de valeurs numériques = variables quantitatives, classement par ordre croissant
- construction escalier autant de marches que de valeurs hauteurs des marches 1/N même hauteur mais profondeur différente
- graphique de points
- pente forte = beaucoup d'individus
faible = peu d'individus
- on peut facilement avoir mediane et quartiles
histogramme
- image expérimentale de la fonction de densité
- variable quantitative continue en classe
- surface du rectangle proportionnelle à l'effectif de la classe
- exception : quand toutes les classes ont le même effectif alors la hauteur des rectangles est proportionnelle à l'effectif de la classe
polygone de fréquence
- amélioration de l'histogramme
- image expérimentale de la fonction de densité
- surface proportionnelle aux effectifs
- surface sous le polygone = effectif total
- quantitative
graphe circulaire
- qualitative
- quantitative mise en classe
- secteurs proportionnels aux fréquences ou aux effectifs
graphe en barres
- la hauteur est proportionnelle aux effectifs
- surface n'a aucune importance
- qualitative
graphe en batons
- variable quantitative discrète
graphe cartésien
- mettre en évidence une dépendance entre 2 variables quantitatives
-quantitative (continues)
- graphique bivarié