Cómo se analiza la relación entre dos variables	Es estudiar el comportamiento de una de ellas en los distintos niveles de la otra
Cómo se comportan las variables independientes	Cuando el comportamiento de una es el mismo en los distintos niveles de la otra
Cómo se comportan las variables dependientes	Cuando el comportamiento de una no es el mismo en los distintos niveles de la otra
Cómo se estudian las variables cualitativas	Con tablas de contingencia. En ellas se calculan y comparan la DF conjuntas, marginales y condicionadas
Cómo se estudian las variables cuantitativas y cualitativas	Se calculan las medias y desviaciones de la variable cuantitativa en cada categoría de la cualitativa
Cómo se estudian dos variables cuantitativas	Cálculo de regresión, correlación y nubes de puntos
La DF conjuntas y marginal puede ser de dos tipos	• Absoluta • Relativa
Cómo se obtienen las DF conjuntas	en una tabla 2x2 se coloca la cantidad de individuos que hay en cada casilla. Para la DF relativa se calcula la proporción correspondiente
Cómo se obtiene la DF marginal	Se suman las frecuencias conjuntas. Para obtener la DF marginal relativa se calculan las respectivas proporciones
Cómo se obtienen las DF condicionadas	Se divide la frecuencia conjunta por las marginales. Se pueden obtener dos DF condicionadas
Limitantes de solo conocer la proporción de A y B	• No permite conocer como es la relación entre A y B (si la presencia de una favorece o estorba la presencia de la otra) • No permite conocer la proporción de A y B (proporción de individuos que tienen ambas enfermedades)
Al evaluar la dependencia entre dos variables, cuáles son los cuatro posibles resultados	• Fuerte dependencia directa (es más probable tener A cuando se tiene B) • Fuerte dependencia inversa (es menos probable tener A cuando se tiene B) • Independencia (es igual de probable tener A cuando se tiene que cuando no se tiene B) • Máxima dependencia inversa (No es posible tener A si se tiene B. Son incompatibles)
Reglas generales de la dependencia	• El valor marginal está comprendido entre los condicionados y cuando estos son iguales entre sí, el marginal es igual a ellos • Cuando se estudia la dependencia de A condicionada a B se llega a la misma conclusión que si se estudia la dependencia de B condicionada a A
Que implica la independencia	P(AlB)=P(AlB-) = P(BlA)=P(BlA-) que la proporción de enfermos de B es la misma entre las personas con A que entre las que no tienen A
Dos eventos que solo se presentan cuando hay independencia	Solamente cuando hay independencia la P(A) marginal es igual a las P(A) condicionadas a B+ y B- Solamente cuando hay independencia la P(A y B) es el producto de la P(A) marginal por la P(B) marginal
Otra forma de ver las FR conjuntas	Son proporciones de proporciones
Cálculos que se realizan para analizar una variable cualitativa y cuantitativa	Se comparan las medias y desviaciones estándar. La información se resume en una gráfica la media más y menos el error estándar
Opción más común de analizar las variables cualitativas y cuantitativas	Gráficos de media y desviación estandar
Otras opciones de analizar las variables cuantitativas y cualitativas	Cuando la variable es discreta con pocos valores se trata como cualitativa y se crean tablas de contingencia Si la variable es continua se agrupan en intervalos y se elaboran tablas de contingencia
Limitación de la elaboración de intervalos en las variables continuas	Perdida de información ya que todos los individuos con valores de la variable en un mismo intervalo son equivalentes
Opciones para analizar dos variables cuantitativas	• Una de ellas se agrupan en intervalos y se analiza la otra en cada estrato con medias y desviaciones • Se agrupan ambas en intervalos y se crean tablas de contingencia • Gráficos de dispersión o "nube de puntos" con los valores originales, sin agruparlas en intervalos
A cual variable se le llama "factor"	es a través de la cual se forman los estratos
A cual variable se le conoce como "variable respuesta"	es a la que se le calculan las medias o FR para cada estrato
Que es la respuesta	es la proporción o media de la variable respuesta en cada nivel de la variable factor
Que es el efecto	Diferencia o cociente entre dos respuestas
Formas en que se puede expresar el efecto	Diferencias Cocientes ambos son igualmente validos

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