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27 Cartas en este set
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Homocedastecidad en p paramétricas
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Levene y Bartlett
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Bartlett
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Homocedastecidad en p paramétricas
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Kolmogorov smirnov
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Criterio de normalidad en pruebas paramétricas
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Criterio de normalidad en pruebas paramétricas
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Indice de curtosis
Indice de asimetria Kolmogorov smirnov |
Indice de curtosis
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Criterio de normalidad en pruebas paramétricas
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Se usa para contratar hipótesis acerca de una correlacion y saber si el índice obtenido con una muestra se puede generalizar a la población y si el nivel de correlación es significativo
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Estadístico t
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Que se usa para contratar hipótesis acerca de una regresion y ver si los valores de la ecuación son generalizables a la población
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T de student
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En el contraste sobre una media cuando se conoce la varianza de la población
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Estadistico z
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cuando no se conoce la varianza de la población en el contraste de una media
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Estadístico t
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Como se distribuye el estadistico z
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Segun la curva normal
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Como se distribuye el estadistico t
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Segun la curva t de student
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Contraste de dos medias independientes
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T de student
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Contraste de 2 medias relacionadas
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T de student
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Para comparar mas de dos medias
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Anova
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Que es el estadistico F
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El resultado del cociente entre la varianza intergrupo e intragrupo
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Para ver la relación entre variabilidad intergrupo e intragrupo
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Estadístico f
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Para normalizar en caso de que no se cumpla el criterio de normalidad en las pruebas paramétricas
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La transformación logarítmica o cusdratica
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Para confirmar supuesto de independencia
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Durbin watson
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Si no se cumple el criterio de independencia en pruebas paramétricas
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Minimos cuadrados
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Si no se cumple el criterio de homocedastecidad en pruebas paramétricas
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Se puede transformar mediante el modelo de logarítmo neperiano o mínimos cuadrados
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Para saber entre que grupos existen diferencias significativas
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Prueba de scheffe y comparaciones múltiples
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Que es la prueba de scheffe
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Un tipo de comparación multiple no pareada y a posteriori
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Supuesto de esfericidad
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Prueba W de Mauchly
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Supuesto de aditividad
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Prueba de Tukey
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Varianza intrasujetos
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F DE snedecor
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Para eliminar la heterogeneidad causada en la variable dependiente por la influencia de una o mas variables
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Ancova
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Para controlar estadísticamente parte del error experimental
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Ancova
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