Que permite detectar anova de bloques y trat	Si hay o no variación entre bloques y tratamientos
¿Cuál es el objetivo de utilizar los bloques o repeticiones y que se mide con F de bloques?	1) Conseguir homogeneidad entre sujetos experimentales Reducir el error experimental Aumentar precisión exp Neutralizar fuente de variación externa 2) Si hay o no diferencias entre bloques
Fuentes variación anova con bloques	Bloq Trat Error Error total
¿Bajo que supuestos debemos utilizar un diseño experimental de bloques completos al azar?	Valor representativo y aleatorio Poblaciones con distribución normal Varianzas iguales Media = 0 Bloque y tratamientos son aditivos (No existe interacción)
Ha nula y alternativa para diseño de bloques completos al azar	La hipótesis nula plantea que las medias de los grupos experimentales proceden de una misma población y que, por lo tanto son iguales. La hipótesis alternativa plantea que por lo menos hay una diferencia entre las medias de los tratamientos.
Ventaja de bloques	Neutralizar la fuente de variación -Conseguir un material experimental más homogéneo Reducir el error experimental -Incrementar el grado de precisión del experimento.
Que es un bloque	Unidades experimentales a las que se aplican los tratamientos subdivididas en grupos homogéneos.

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