Cuando tenemos un problema, se nos da un principio o conjunto de principios generales y se nos pide que determinemos que sucedería bajo un conjunto especifico de condiciones, recibe el nombre de	RAZONAMIENTO DEDUCTIVO.
Se proporcionan algunos casos específicos y se nos pide que lleguemos a algunos principios generales que serán aplicados a todos los miembros de la clase representada por dichos casos. El razonamiento empleado, de los específico a lo general, se denomina	RAZONAMIENTO INDUCTIVO.
De lo particular a lo general Razonamiento ascendente Parte del contacto directo con la realidad Resultados solo probables Ciencias experimentales Conocimiento nuevo	Induccion
de lo general a lo particular razonamiento descendente parte de la abstracción resultados concluyentes matematicas conclusiones a base de premisas	Deduccion
dificultad que presenta el razonamiento inductivo	como reducir y controlar el riesgo del salto a conclusiones erroneas?
dificultad que presenta el razonamiento deductivo	como garantizar la validez de las premisas de las premisas de partida?
¿Como se le llama a la variabilidad entre unidades experimentales?	error experimental
Su función es suministrar una estimación del error experimental y brindar una medición mas precisa de los efectos del tratamiento.	repeticion
asignación de tratamientos a unidades experimentales, todas la unidades tengan iguales probabilidades de recibir un tratamiento. Su función es asegurar estimaciones imparciales de medias de tratamientos y del error experimental	Muestreo aleatorio
Este principio permite ciertas restricciones sobre la selección aleatoria para reducir el error experimental;	control local
el estudio sistemático de un sujeto con el fin de descubrir nuevos hechos o principios.	Investigacion
Procedimiento para la investigación	metodo cientifico
idea provisoria de cómo los hechos han de ser interpretados y explicados	hipotesis
ensayo destinado a probar la validez de la hipótesis propuesta.	experimento
pasos del método científico	observaciones, preguntas, hipótesis, experimento, conclusiones, documentación, descubrimientos, nuevas preguntas, seguir aprendiendo :v
características de un experimento bien planeado	simplicidad, grado de precisión, ausencia del error sistemático, rango de validez de las conclusiones, grado de incertidumbre.
La selección de tratamientos y la disposición experimental deberán hacerse del modo más simple posible y deberán ser consistentes con los objetivos del experimento.	Simplicidad
probabilidad de que el experimento sea capaz de medir diferencias de tratamientos con los grados de precisión deseados por el experimentador. Esto implica un diseño apropiado y un número suficiente de repeticiones.	Grado de precision
asegurar que las unidades experimentales no difieran sistemáticamente de aquellas que reciben otro tratamiento, que puedan obtenerse una estimación imparcial de cada efecto de tratamiento	Ausencia del error sistematico
Un experimento replicado en tiempo y espacio incrementaría el ...	p
el experimento debe ser concebido de modo que resulte posible calcular la probabilidad de obtener los resultados observados debido únicamente al azar.	grado de incertidumbre
Procedimiento para la experimentación	Definición del problema, determinar objetivos, análisis critico de los problemas y el objetivo, selección de los tratamientos, selección del material, selección del diseño experimental, selección de las unidades de observación y repeticiones, control de efectos adyacentes, consideración de datos a recabar, esbozo del análisis estadístico y resumen de los resultados, conducción del experimento, análisis de datos e interpretacion, informe de investigacion. :´v
Es la unidad a la que se le aplican los tratamientos.	unidad experimental
Una característica medible de una unidad experimental.	variable
Es un conjunto de mediciones o cómputos de una única variable tomado sobre todos los individuos	poblacion
Conjunto de mediciones que constituyen parte de una población,	muestra
Es aquella en que cualquier medición individual tiene tantas probabilidades de ser incluidas como cualquier otra.	muestra aleatoria
no mames y apenas es la primera clase	activen el audio
ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos	estadística
Descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de fenómenos de estudio.	Estadística descriptiva
generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.	Estadística inferencial
Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio.	Estadística inferencial
es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.	estadístico o función medible de t
Se puede aplicar a variables cuantitativas como cualitativas, asigna números a las categorías, por ejemplo, en una encuesta poner 1 para hombre, 2 para mujer.	nominal
Asigna una escala que relaciona diferentes niveles de un fenómeno, por ejemplo los grados de ebriedad en el alcoholímetro	ordinales
Es similar a las ordinales, pero estos son cuantitativos por necesidad. Por ejemplo: temperaturas en relación al estado de la materia.	de intervalo
variables según su grado de dependencia	independiente y dependiente
variables según su grado de precisión	continua y discreta
variables segun su escala de medicion	cualitativas y cuantitativas
tipos de variables cualitativas	nominal y ordinal
tipos de variable cuantitativa	intervalo y razones
tipos de variable nominal	dicotomica y politomica
Una tabla de frecuencias agrupadas presenta los datos en base a ciertos criterios de sub-agrupación,	clases o grupos
amplitud de la clase	rango
el rango debe ser el mismo para todos los grupos	uniformidad
las clases no deben traslaparse	unicidad
no puede haber datos que no pertenezcan a ninguna clase	completez
regla de sturges para distribuir clases	c= 3.3 (log (n) ) + 1
como calcular el rango de toda la muestra	limite superior menos el inferior
como calcular la amplitud de una clase	w= Rango/ clases
promedio aritmético de un conjunto de datos	media
puntaje ordenado medio	mediana
puntaje mas frecuente, aunque no siempre existe	moda
promedio aritmetico de las medidas mayor y menor	rango medio
asimetria de un histograma	sesgo
medidas de dispersion	rango, rango intercuartil, varianza y desviación estándar.
promedio de los cuadrados de las desviaciones de los valores	varianza
diferencia entre un valor x de una muestra y la media	valor de desviacion
es la raiz de la suma de cuadrados	desviación estándar
suma del cuadrado de las desviaciones	suma de cuadrados
diagrama que proporciona información sobre el centro, la dispersión y la simetría o sesgo. Se basa en los cuartiles.	gráfica de caja
errores de pruba de hipotesis	rechazar la nula cuando es verdad. no rechazar la hipotesis nula falsa.
la probabilidad de observar una determinada diferencia o efecto que en realidad SI existe. Y viene definido como 1-beta	potencia de estudio
diiferencias dentro de los elementos de un mismo grupo o dentro elementos de diferentes grupos que se desean comparar	coeficiente de variacion Ds/M mas del 15% es heterogeneidad
se usa para comparación de medias parametricas dependientes o independientes	t de student
A la variable categórica (nominal u ordinal) que define los grupos que se desean comparar la llamamos	independiente o factor
la variable cuantitativa en la que deseamos comparar los grupos se le llama	dependiente
sinonimo de error no muestral	sesgo
minimizar el sesgo con medidas objetivas se conoce como	validacion
como reducir el sesgo	medicion y recabamiento de datos sensibilidad y selectividad presicion y exactitud
como disminuir el error muestral?	con muestras aleatorias
el error debido a la estimación de la media poblacional a partir de las medias muestrales	error estandar o error muestral

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