Método de síntesis	Es un proceso de razonamiento que tiende a reconstruir un todo, a partir de los elementos distinguidos por el análisis. Pero esta operación implica una superación respecto de la operación analítica, ya que no representa sólo la reconstrucción mecánica del todo, pues esto no permitirá avanzar en el conocimiento; implica llegar a comprender la esencia del mismo, conocer sus aspectos y relaciones básicas en una perspectiva de totalidad. Va de lo abstracto a lo concreto.
Método analítico	Aquel método de investigación que consiste en la desmembración de un todo, significa desintegrar, descomponer un todo en sus partes para estudiar en forma intensiva cada uno de sus elementos, así como las relaciones entre sí y con el todo. Va de lo concreto al abstracto.
Inductivo	Se refiere al movimiento del pensamiento que va de los hechos particulares a afirmaciones de carácter general.
Deductivo	Es el método que permite pasar de afirmaciones de carácter general a hechos particulares.
Muestreos probabilísticos	Se basa en la equiprobabilidad, es decir que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra. Y el modo de selección es al azar.
Muestreo no probabilísticos	No todos los elementos de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionados en la muestra, ya que no se basa en la equiprobabilidad y no tiene el azar en su proceso.
Aleatorio simple	Se enumera a la población y luego por un medio de un sistema mecánico azaroso, se selecciona a los elementos de la muestra. El principal problema de este tipo de muestreo es que con muestras desconocidas no se puede ejecutar.
Conglomerado	Se utiliza para población desconocido. La unidad muestra son las estructuras donde habita el sujeto de estudio. Y la selección de estas estructuras se puede realizar por medio de un muestreo aleatorio simple o sistemático.
Estado del arte	Es una revisión bibliográfica de artí***** científicos, tesis de pre y pos grados, actas de congresos, ensayos, etc. para saber el estado actual y presente del campo de investigación que se quiere indagar.
Estudios transversales	La muestra es evaluada una sola vez. No interesa ver el cambio de una población, ya que ve el momento presente sobre algún fenómeno social.
Estudios longitudinales	La muestra es evaluada más de una vez. Si interesa ver el cambio de una población, ya que quiere observar procesos de modificación del fenómeno social.
Estudios experimentales	El investigador tiene el control de la variable independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea más apropiada a sus objetivos. Son estudios costosos y deben cumplir con los siguientes criterios: siempre debe tener grupo de control y experimental, la construcción de ambos grupos debe ser aleatoria, mínimo debe tener una evaluación antes y después del experimento y solamente el investigador o grupo de investigadores sabe en qué grupo se encuentra los sujetos estudiados.
Estudio exploratorio	Es cuando hay nula o muy poco desarrollo de investigación sobre el campo de estudio que se quiere estudiar. Generalmente son estudios cualitativos.
Estudios descriptivos	Describen el fenómeno social. Este tipo de estudio puede realizarse a partir de las metodologías cuantitativas, cualitativas o mixtas. Propone predicaciones.
Estudios correlacionales	Se realiza cuando tengo dos o más de dos variables. Desde la metodología cualitativa, sugiere ideas de causalidad y desde la metodología cuantitativa correlaciona estadísticamente.
Estudios explicativos	Explica del fenómeno social. Cualitativa: desarrolla teóricamente una explicación del sentido mentado de la acción (comprensión). Cuantitativa: acepta o rechaza explicatividad.
Variables nominales	Las variables de este tipo nombran e identifican distintas categorías sin seguir un orden. El concepto sugiere su uso que es etiquetar o nombrar. Ejemplo: tienes problema al momento de hablar a)Si b) no
Variable Ordinales	Son variables que siguen un orden lógico no numérico. De esta manera, se generan relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los elementos. Ejemplo: que te parece la fotocopiadora de la Universidad a) Muy Buena b) buena c) regular d) mala e) Muy mala
Variables intervalar	Variable numérica, donde se presentan todos los números con excepción del cero. Ejemplo: escala de dolor (EVA)
Variable de razón	Variable numérica, donde se presentan todos los números incluyendo el cero. Ejemplo: la temperatura.
Estudio cuasi experimental o seudo experimental	Son estudios que no tienen todos los componentes de los estudios experimentales, es decir no tienen su rigidez. Son más sencillos, menos costosos, menos engorrosos, más fáciles, más viables. Se utilizan mucho para hacer estudios preliminares de algo que quieres investigar, para posteriormente realizar un estudio experimental. Pueden ser por ejemplo que solo tengan un grupo experimental y no de control, etc.
Muestreo sistemático	Tiene tres pasos: 1) Enumerar la población. 2) Construir una constante K, la cual se construye dividiendo la población de estudio por la muestra. 3) Se saca el primer valor al azar (de algún programa de azar) y ese será la primera persona de mi muestra, para sacar el segundo valor y todos los valores que continúan, vamos a utilizar la constante K. Para sacar el segundo valor vamos a tomar el primer valor que obtuvimos de la muestra azarosa y le vamos a sumar la constante, y a este resultado le volveremos a sumar la constante para obtener el tercer valor, y así sucesivamente.
Muestreo aleatorio estratificado	Busca construir estratos o grupos de las mismas características, a través de: 1) Fijación simple: A cada estrato le asigna el mismo tamaño muestral, sin importar que cada estrato tenga una cantidad de población distinta. Ejemplo a todos los cursos le saco 5 personas, sin importar la diferencia del número de personas en cada curso. 2) Fijación proporcional: Lo que hace es sacar un tamaño muestral a partir de la proporción de su población. Ejemplo: a cada curso le saco un 20% de su población.
Relevancia Social	La más importante y que todo proyecto de investigación debe tener. Es a quién le importa lo que yo estoy haciendo, a quién le importa lo que voy a estudiar. Todo tiene una relevancia social. A quien afecta, por qué importa, etc. Es fundamental.
Relevancia teórica	Tiene que ver con el marco teórico.
Relevancia metodológica	Tiene que ver con el marco metodológico.
Población Finita	Es una población conocida (es un número que puedo obtener). Ejemplo: Pedir a la jefa de carrera el número de alumnos de la carrera de T.O.
Población infinita	Es una población desconocida (es un número que no puedo obtener). Ejemplo: Conocer el número exacto del total de la población de los alumnos de la universidad de viña del mar que son de lateralidad izquierda.
Criterios de inclusión	Son las características que debe tener el objeto de estudio para ser seleccionado en la muestra.
Criterios de exclusión	Son las características que no debe tener el objeto de estudio para ser seleccionado en la muestra.
Hipótesis	Existen varios tipos de hipótesis; está la hipótesis explicativa, la descriptiva, la de tipologías, la correlacional, la estadística, etc. La hipótesis es la respuesta positiva a la pregunta de investigación; Se escribe siempre en positivo, siempre es los que uno piensa que va a suceder. Generalmente es muy cortita. Ejemplo: El 60% del curso va a aprobar el ramo.
Entrevista estructurada	Tiene un guión de entrevista y luego el entrevistado tiene que seguir al pie de la letra ese guión construido. No puede salirse de este guión. La entrevista se acaba cuando el entrevistado contesta las últimas preguntas del guión. Es una entrevista muy poco flexible, por lo tanto no se adapta a cualquier entrevistado.
Entrevista semiestructurada	Se construye un guión de entrevista, el cual debe seguir, pero tengo la opción de retirarme las veces necesarias, pero siempre debo volver al guión.Es una entrevista muy flexible, se adapta a cualquier entrevistado. Puede re-preguntar.
Entrevista desestructurada	Es una entrevista en la que no se construye un guión, generalmente se realiza antes de empezar la investigación. Es cuando me voy a sumergir y desde mi particularidad no la conozco. Se hace a personas experta en el área. No se utiliza directamente para análisis.
Análisis de contenido	Se centra en el contenido, en lo que expresa y como investigador se entiende
Análisis de discurso	Se centra en el contenido pero a la vez se concentra en la lingüística de la palabra.
Diseño	En el guión de entrevista las preguntas más importantes deben estar en el principio o en el final.
Contacto	Se hace por vía correo electrónico formalmente luego del envío. Si correo no funciona teléfono de contacto. Si teléfono no funciona ir en busca del lugar de trabajo.
Grupo focal o Focus group	Entrevista entre 6 a 8 personas que tiene un guión de entrevista. Guión poco flexible. Donde todas las personas que participan deben responder todas las preguntas del guión. Existe la figura de moderador (investigador o parte del grupo de investigadores). Moderador: construir el vínculo con las personas y dirige la entrevista. Todas las personas del grupo deben responder persona por persona. Desventaja: Reunir a todas las personas es complejo. Generalmente se realiza en una mesa rectangular, menos en una mesa redonda. Se finaliza cuando se responde la última persona en responder la última pregunta del guión.
Grupo de discusión	Tienen la misma dinámica del Focus group. Solo tiene 1 grupo cambio: Si me interesa la disputa, que se genere un debate entre los integrantes.
Observación participantes	Dónde el investigador está observando y puede interactuar dentro del proceso de investigación. Las personas que están siendo observadas saben de aquello.
Observación no participantes	No se relaciona con las personas que está observando. No genera una interacción con los observados. Observador trata de ser desapercibido.
Registro	Se utiliza un cuaderno de campo. Se utiliza dónde uno anota la primera instancia, anotando fecha, hora, hora de término). Describir lo que está sucediendo alrededor. Apuntes.
Estudios transversales	Un grupo, dos grupos, más de dos grupos. Muestras independientes.
Estudios longitudinal	Dos medias, más de dos medias. Muestras relacionales.
Pregunta cerrada con una sola alternativa (nominal, ordinal, intervalar).	Es la más clásica, simple de analizar.
Preguntas cerradas pero con más de una opción de respuesta	Responder más de una alternativa. Se entrega mayor información. Se vuelve muy engorroso el proceso de analización y de codificación.
Preguntas abiertas	Preguntas que no tiene alternativas, dejando un espacio limitado, donde el entrevistado debe realizar un discurso. No siempre la codificación va a ser la respuesta que no espera. Engorroso proceso analítico.
Preguntas espontáneas	No tiene alternativas pero la persona que conteste va a responder conceptos y no un discurso. Respuestas espontáneas con preguntas cerradas, una sola respuesta. Ej. Qué edad tienes?
Estadística descriptiva	Ordenar datos, presentar datos y calcular datos. Ej. Ordenar y contar porotos. Tiene 4 ítems: Valores tendencia central: moda, media, mediana. Valores de dispersión: rango, varianza, desviación estándar. Valores de posición: percentiles, diezciles, cuartiles, quintiles. Gráficos y tablas: Tablas de frecuencia 1 sola variable, tablas de contingencia 2 variables, gráfico de barra agrupadas 2 variables, gráfico de torta 1 variable y gráfico box plot/gráfico de caja representa medidas de posición.
Estadística inferencial	Inferir datos a partir de la probabilidad. Centrar en pruebas de hipótesis estadística. Prueba de normalidad, se utilizan dos pruebas: Shapiro-wilk: se utiliza cuando tengamos una muestra igual o menor a 50 casos Kolmorov-smirnov: se utiliza cuando tengamos más de 50 casos.
Paramétricas	Resultado de mi estudio lo puedo inferir hacia la población de estudio. Siempre utilizan variables cuantitativas. Presentan distribución normal.
No paramétricas	Las conclusiones de mi resultado solo van a ser de la muestra. Los datos no se pueden inferir hacia la población de estudio. Utilizan variables cualitativas, pero además pueden utilizar variables intervalar. No presentan distribución Normal.
Pasos para hacer un análisis cuantitativo	1) Seleccionar un programa de estadística. Excel (Problema: para sacar los datos debes saber matemáticas). Programa R Programa SPSS; programa de estadística que es funcional, donde uno presiona los botones y aparece la media, mediana, tabla, gráficos. 2) Ingresar los datos al computador/ programa estadístico. 3) Limpiar la base de datos. 4) Volver a leer, revisar la investigación (problema, objetivos) 5) Hacer análisis de estadística descriptiva. 6) Realizar una prueba de normalidad; variables distribución normal o no existente. 7) Realizar análisis de pruebas de hipótesis paramétricas o no paramétricas. 8) Presentar los datos. 9) Discusión de los resultados/datos (deben venir del marco teórico) 10) Concluir el estudio.

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