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Cómo estudiar sus tarjetas

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Estadística inferencial
técnica de interpretar y usar los valores resultantes de la estadística descriptiva
La estadística
es la ciencia y arte en la recolección, organización y análisis de datos (cualidades o cantidades) para obtener conclusiones y/o hacer generalizaciones de estos
Variable
propiedad/característica cambiante que se mide en el objeto bajo estudio
Tipos de variables
Cualitativas: asignan atributos o categorías a las características medibles
Cuantitativas: asumen valores que son números
Medición
( Ciencias exactas) Procedimiento en el que se asignan número a las propiedades de un fenómeno estudiado.
(Otras ciencias) Proceso en el que se vinculan procesos abstractos e indicaciones empíricas.
Población
Todos los resultados posibles de un experimento
Censo
análisis de la población completa
Muestra
Subconjunto de la población
Muestreo
`Proceso de selección de los elementos de una muestra
Estimación
Proceso de conocer el valor de un parámetro, usando el valor de un estadístico
Muestras probabilísticas
Los elementos de la población tienen la probabilidad conocida de ser elegidos
Muestreos no probabilísticos
Los elemento de la población NO tienen probabilidades conocidas de ser seleccionados
Muestreo aleatorio simple
Obtenida de una población donde todas las posibles muestras de "n" tamaño tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Muestreo sistemático
Seleccionamos un elemento del principio de la lista de población y luego se saltan otros tantos y se escoge el siguiente
Muestreo estratificado
Se divide el universo en estratos homogéneos. Se selecciona de cada estrato una muestra aleatoria simple del tamaño deseado.
Si sus fracciones de muestra de cada estrato son proporcionales al tamaño de la población, entonces es muestreo estratificado proporcional.
Muestreo errático
Elección casual de los elementos de la muestra
Muestreo intencional
Sirve para estudios exploratorios
Muestreo por cuotas
Un entrevistador selecciona sujetos para formar una muestra, por cuotas en varias categorías de interés
Código
Símbolo usado para representar a otro
Libro de códigos
Lista en donde se especifica los valores de una variable y códigos con los que serán representados
Codificación
Procedimiento en donde se intercambia la representación de valores de una variable, por otro símbolo fácil de manejar
Agrupación de datos
El conjunto de ellos representa a la población completa
Clases o categorías
Valores o grupos de valores de una variable usados para agrupar los datos
Frecuencia o frecuencia absoluta
Número de veces que se repite un dato
Frecuencia relativa
Proporción de datos contenidos en una clase
Frecuencia porcentual
El por ciento del total de datos que representa la frecuencia de una categoría
Diagrama de barras
Representaciones gráficas del comportamiento de variables cualitativas.
Construcciones usadas en una tabla de frecuencias.
Diagramas circulares (pasteles o pies)
Resalta la proporción (o porcentaje) en que las características aparecen
Histograma de frecuencias
Representación visual de los datos. Sucesión de rectángulos construidos en un sistema de cartesianas. (Usa Limites reales y Frecuencia absoluta)
Histograma de varas
(La variable es discreta)
Gráfica marcas de clase contra frecuencia
Polígono de frecuencias
Se usa para dar a la grafica una forma mas matematica o parecida a una curva.
Se representa por líneas.
Media
Número entre el máximo y el mínimo valor observados
Mediana
Característica medible tanto en la muestra como la población , que divide al conjunto de datos
Moda
Es el valor que ocurre con mayor frecuencia
Rango
Se obtiene con la diferencia que existe entre el dato mayo con el dato menor
Diagrama de dispersión
Gráfica en un sistema de ejes coordenados cartesianos
Coeficiente de determinación
Valor que permite reconocer que tan bueno es el modelo analizado para predecir
Correlación basada en rangos
Alternativa no paramétrica al coeficiente de correlación lineal. Solo se usan rangos.
Coeficiente phi
Se usa para analizar la asociación entre 2 variables dicotómicas. Representa la asociación entre 2 variables.
Coeficiente de correlación biserial puntual
En este caso una de las variables es dicotómica y la segunda produce un conjunto de puntuaciones con escala numérica.
Se calcula mediante el coeficiente producto momento de pearson.
Se refiere a que existen 2 series de observaciones en X.
Series de tiempo
Secuencia de mediciones ordenadas a lo largo del tiempo, de alguna variable bajo estudio.