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La estadística es el conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir datos, y...
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extraer consecuencias científicas
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La estadística que se encarga de ordenar, presentar, sintetizar y organizar datos se conoce como
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Descriptiva
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La estadística que se encarga de establecer conclusiones sobre una población se conoce como
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Inferencial o analítica
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En estadística, al conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades entre las que se incluye un determinado fenómeno que se quiere estudiar se conoce como
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Población
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En estadística, al grupo que forma parte de la población a estudiar se le conoce como
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Muestra
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En estadística, al procedimiento o sistemática para extraer una muestra se le conoce como
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Muestreo
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En estadística, a cada uno de los elementos que componen una muestra se le conoce como
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Individuo
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En estadística a la propiedad que presentan los elementos de la población que se desea estudiar que es susceptible de ser medido se conoce como
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Variable o carácter
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En estadística, los sistemas para clasificar los datos, dependiendo de su naturaleza y de las relaciones que pueden establecerse entre las modalidades se conocen como
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Escalas de medida
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En estadística, al resumen, de manera ordenada, de un conjunto de datos numéricos en una tabla se le conoce como
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Tabulación
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En estadística, al valor que, una vez ordenados todos los datos de menor a mayor, divide la serie dejando el mismo número de individuos a uno y a otro lado se le conoce como
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Mediana
O valor central de la serie |
En estadística, al valor más frecuente de la serie o valor dominante se le conoce como
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Moda
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La estadística que estudia muestras procedentes de poblaciones inaccesibles para inferir propiedades sobre la población general se conoce como
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Inferencial
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En estadística, al método de razonamiento que permite decidir si una hipótesis es cierta o no y con cuánto margen de error se le conoce como
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Contraste de hipótesis
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Los DOS tipos de muestreo son
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- Probabilístico o aleatorio
- No probabilístico o no aleatorio |
Los CUATRO tipos de muestreos aleatorios son
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- Simple
- Sistemático - Estratificado - Conglomerados |
Los TRES tipos de muestreos aleatorios son
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- Por conveniencia
- Por cuotas - Por criterio |
TRES características de la muestra
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- Aleatoriedad
- Homogeneidad - Independencia |
Los DOS tipos de variables
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Categóricas (dicotómicas, ordinales y nominales)
Cuantitativas (discontinuas y continuas) |
Los DOS tipos de escalas
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- Cualitativas (nominal y ordinal) y
- Cuantitativas (de intervalo o de proporción) |
Los TRES procedimientos que describen los resultados obtenidos a partir de variables cualitativas
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- Frecuencia absoluta (n = ∑fa)
- Frecuencia relativa (fr = fa/n) - Porcentaje (% = fr x 100) |
¿Qué TRES sistemas se pueden utilizar para representar la distribución de frecuencias?
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- Tablas
- Gráficos - Diagramas de sectores o pictogramas. |
La suma de cada uno de los valores observados respecto al número de observaciones se conoce como
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Media aritmética
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Las TRES medidas de posición son
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- Cuartiles
- Deciles - Percentiles |
Los TRES valores que dividen la distribución ordenada de datos en CUATRO partes iguales se conoce como
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Cuartiles
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Los NUEVE valores que dividen la distribución ordenada de datos en DIEZ partes iguales se conoce como
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Deciles
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Los 99 valores que dividen la distribución ordenada de datos en 100 partes iguales se conocen como
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Percentiles
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Las "medidas de dispersión indican si los valores de una distribución de datos están agrupados o no en torno a un valor central y hay SEIS tipos:
- Rango, amplitud o recorrido. - Desviación típica o estándar - Varianza ¿Cuáles faltan? |
- Coeficiente de Variación
- Rango intercuartílico - Desviación intercuartilar |
Rango, amplitud o recorrido.
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Desviación típica o estándar
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Varianza
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Coeficiente de Variación
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Rango intercuartílico
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Desviación intercuartilar
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Cite las formas de una distribución de datos.
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• Según la moda: unimodales, bimodales…
• Según la simetría: simétrica, asimétrica • Según el apuntalamiento o Kurtois. |
Los DOS tipos de las distribuciones asimétricas
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• Cuando hay un sesgo positivo, S>0, asimetría a la derecha.
• Cuando hay un sesgo negativo, S<0, asimetría a la izquierda. |
Según el apuntalamiento, la distribución puede ser de TRES tipos
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- Isocúrtica o mesocúrtica
- Platicúrtica - Leptocúrtica |
¿Cuál es la fórmula del coeficiente de kurtois o coeficiente de apuntalamiento?
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Asocie los diferentes tipos de distribución con sus definiciones.
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Distribución normal o GAUSS
Distribución binomial Distribución de Poisson |
Distribución normal o GAUSS
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Es la más habitual y tiene forma de campana.
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Distribución binomial
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Es la que se aplica cuando se conoce la probabilidad (p) de aparición de un fenómeno biológico.
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Distribución de Poisson
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Se da cuando la probabilidad (p) de aparición de un fenómeno es muy pequeña
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¿Mediante qué procedimientos se lleva a cabo la estimación de parámetros?
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• Estimación puntual
• Estimación por intervalos. |
En el contraste de hipótesis se pueden cometer errores, ¿cuáles?
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• Error tipo I: se rechaza la hipótesis nula siendo cierta. La probabilidad de cometer “α”.
• Error tipo II: no se rechaza la hipótesis nula siendo falsa. La probabilidad de cometer “β”. • Potencia del test: capacidad para detectar una diferencia entre la hipótesis nula y la alternativa cuando realmente existe. |
¿Cuáles son los tipos de pruebas o tests estadísticos para evaluar el contraste de hipótesis?
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• Pruebas o test paramétricas: las variables analizadas en la población de origen siguen una distribución normal.
• Pruebas o test no paramétricas: las variables no siguen una distribución normal. |
¿Cuáles son las dos pruebas que se realizan en el test de CHI o relación entre dos variables cualitativas?
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• Pruebas de homogeneidad: para comprobar si varias muestras de un carácter cualitativo proceden de la misma población.
• Pruebas de independencia: para comprobar que dos variables cualitativas son independientes. |
Cite los test para evaluar dos variables cuantitativas.
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• Correlación lineal: Prueba estadística que describe la relación que existe entre dos variables cuantitativas, cuando variaciones de una de ellas implica variaciones en la otra.
• Regresión lineal simple: Es aquella en la que una recta define el comportamiento de una nube de puntos. |
Asocie los conceptos y sus fórmulas.
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Para determinar la muestra necesaria para estimar una proporción con un error máximo determinado.
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Para determinar la muestra necesaria para estimar una media con un error máximo determinado.
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Predeterminación del tamaño muestral en experimentos de comparación de grupos (Comparación de medias)
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Predeterminación del tamaño muestral en experimentos de comparación de grupos (Comparación de proporciones)
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