- Barajar
ActivarDesactivar
- Alphabetizar
ActivarDesactivar
- Frente Primero
ActivarDesactivar
- Ambos lados
ActivarDesactivar
- Leer
ActivarDesactivar
Leyendo...
Cómo estudiar sus tarjetas
Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda
Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba
Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h
Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n
Boton play
Boton play
11 Cartas en este set
- Frente
- Atrás
¿Cuales son los problemas que puede tener la estructura de un modelo?
|
*Muestras pequeñad
*Cambio estructural *Especificación erronea *Multicolinealidad |
¿Cuáles son las consecuencias de tener un modelo con muestras pequeñas?
|
*Varianza de errores crece
*Varianza de vetas crece *Intervalos de confianza para los betas más grandes *Valores t-calc más pequeños *tendencia a concluir qué las variables no son significativas |
¿Cuales son las consecuencias de un modelo con cambio estructural?
|
*Estimadores sesgados e inconsistentes
*SRC más grandes *Varianza de los errores más grandes *Intervalos de confianza más amplios *El modelo puede aparentar problemas de heterocedasticidad o autocorrelación |
¿Cuál es el f calculado para el test de chow? (Corrección cambio estructural)
|
|
¿Como solucionar problemas de cambio estructural?
|
*Analizar dos modelos los diferentes, uno antes y otro después y desarrollar *Incluir variables dummy |
¿Cuál es la regla de desición del tes de chow?
|
F calc >f tab se rechaza Ho y entonces hay cambio estructural
|
¿Cuales son las causas de la especificación erronea de un modelo?
|
*Omisión de variables relevantes
*Inclusión de variables no relevantes *Forma funcional no adecuada |
¿Casos en los que se presenta multicolinealidad exacta?
|
*Cuando las variables exogenas están ligadas por una identidad
*Cuando se incluyen variables cualitativas en el modelo |
¿Cuales son las consecuencias de la multicolinealidad aproximada?
|
*Los B pueden pueden tener magnitudes poco lógicas o signos opuestos al esperado
*Var(B) más grandes *Pruebas de significancía individual no significativas con R^2 alto y significan cía global significativa |
¿Cuales son las reglas de desición de la prueba t?
|
*Si ltcalcl > t/a entonces se rechaza la hipótesis a nivel a
*Si t-calc < - t/a se rechaza Ho *Si t-calc > t/a se rechaza Ho a nivel a |
¿Como hallar Ds(B2-B3)?
|
Var(aB2+bB2) =a^2var(B2)+b^2 var(B3) + 2ab cov(B2B3)
|