- Barajar
ActivarDesactivar
- Alphabetizar
ActivarDesactivar
- Frente Primero
ActivarDesactivar
- Ambos lados
ActivarDesactivar
- Leer
ActivarDesactivar
Leyendo...
Cómo estudiar sus tarjetas
Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda
Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba
Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h
Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n
Boton play
Boton play
15 Cartas en este set
- Frente
- Atrás
|
Que es una red neuronal
|
Es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y como se organizan formando el cerebro
|
|
Quien fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación y en que año
|
Alan Turing 1936
|
|
Quienes generaron el primer modelo de red neuronal
|
Warren y Walter
|
|
En que año se genero el primer modelo de red neuronal mediante circuitos electricos
|
1943
|
|
Como se clasifican las redes neuronales
|
Monocapa y Multicapa
|
|
Menciona dos tipos de redes monocapa
|
Perceptron y Adeline-Madeline
|
|
Como esta formado el perceptron
|
Por varias neuronas de entrada y una única neurona de salida
|
|
Que busca el aprendizaje Adeline-Madaline
|
El mejor vector de pesos posibles en términos del criterio de error cuadrático medio
|
|
que es el aprendizaje en una red neuronal
|
Es el proceso por el cual una red neuronal modifica sus pesos en respuesta a una información de entrada
|
|
Menciona los tipos de aprendizaje
|
Supervisado y no supervisado
|
|
En que consiste el aprendizaje supervisado
|
Se realiza mediante un entrenamiento controlado por un agente externo que determina la respuesta a través de una entrada
|
|
En que consiste el aprendizaje no supervisado
|
Su aprendizaje se realiza sin influencia externa para ajustar el peso de las conexiones entre sus neuronas
|
|
Menciona dos aplicaciones de las redes neuronales y un ejemplo de cada una
|
Finanzas
interpretación de firmas identificación de falcificación Medio ambienté Previsión del tiempo Analizar tendencias y patrones Empresa Reconocimiento de caracteres Explotación de base de datos Biología Aprender mas a cerca del cerebro Obtención de modelo de retinas |
|
Menciona tres ventajas de las redes neuronales
|
Aprendizaje adaptativo
Tolerancia a fallos Operación en tiempo real Autoorganización |
|
menciona dos tipos de redes multicapa
|
Perceptron multicapa
backpropagation |
