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Crear un objeto que contenga palabras (strings)
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nombres <- c("Miguel", "Ana", "Ignacio", "Martina", "Almudena", "Pablo")
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Crear un objeto que contenga números
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numeros <- c(1,2,3,4,5,6)
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Seleccionar (prescindir)
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nombres[nombres != "Ana"]
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Selección dentro de un objeto
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nombres[nombres == "Ana"]
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Añadir elementos al objeto (concatenar)
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nombres <- c(nombres, "Hugo", "Aitana", "Raquel")
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Crear una tabla de datos
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df <- data.frame(nombre = nombres, años = edad)
gente |
Cambiar nombres a las variables dentro de tabla
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df <- data.frame(nombre = Nombres, años = edad)
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Guardar una tabla en CSV
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write.csv(gente, "gente.csv", row.names = FALSE)
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Selección con filtro (mayor o igual que)
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df[df$años >= 30, ]
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Selección con filtro (menor o igual que)
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df[df$años <= 30, ]
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Selección (exactamente lo mismo que)
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df[df$años == 30, ]
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Selección (distinto que)
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df[df$años !=30, ] +
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Concatenar condiciones (&)
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df [df$años>30 & df$años<20 , ]
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Concatenar condiciones (disyuntiva)
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df [df$años>30 | df$años< 20, ]
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Seleccionar niveles dentro de una variable
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sinfra<-df[df$pais %in% c("Dinamarca","España"), ]
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Omitir niveles dentro de una variable
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sinfra<-df[df$pais != c("Dinamarca","España"), ]
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Cambiar el nombre de un columna
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colnames(df)[colnames(df)=="tiene_B2ingles"]<-"ingles"
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Omitir valores NA
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dfsinNA<- na.omit(df)
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Convertir en factor (actualización después de selección)
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df$pareja<-factor(df$pareja)
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Modificar el nombre de los niveles dentro de una variable
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levels(df$ingles)<-c("N","S")
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Comprobar estructura de tabla
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str(df)
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Comprobar cabecera de tabla
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head(df)
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Redondear con 1 o 0 decimales
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df$Celsius<-round (df$Celsius, 1 )
df$Celsius<-round (df$Celsius, 0) |
Ordenar de menor a mayor
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df [order (df$años) , ]
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Ordenar de mayor a menor
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df [order (- df$años) , ]
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Ordenar niveles
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df$Dias<-factor(df$Días,
levels=c(“lunes”, “martes”, “miércoles” etc) |