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Estadística descriptiva
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Es la ciencia que analiza una serie de datos ejemplo;
edad de una población altura de estudiantes en escuela temperatura en los meses de verano etc |
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tipos de variables
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- cualitativas
(no se pueden medir numéricamente ej: nacionalidad,color de piel etc. - cuantitativas (tiene valor numérico ej: edad, precio de un producto, ingresos etc.) |
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las variables también se pueden clasificar en
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- variables bidimensionales
- variables unidimensionales - variables pluridimensionales |
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variables unidimensionales
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solo recogen información sobre una característica
ej: edad de los alumnos de una clase |
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variables bidimensionales
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recogen información sobre dos características de la población
ej: edad y altura de los alumnos de un salón |
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variables pluridimencionales
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recogen información sobres tres o más características de la población
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las variables cuantitativas se pueden clasificar en
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- discretas
(solo puede tomar valores enteros 1, 2, 8, -4) - continuas (puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo ej. la velocidad de un vehí**** puede ser 80,3 km/h |
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que es individuo
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cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno a estudiar
ej. la altura de una clase, cada niño es un individuo |
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que es población
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conjunto de todos los individuos
ej. (personas, objetos, animales, etc.) |
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que es muestra
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subconjunto que seleccionamos de la población
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distribución de frecuencia
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es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido
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tipo de medidas de posición
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- medidas de posición central
- medidas de posición no central |
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medidas de posición central
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informa sobre los valores medios de la serie de datos
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medidas de posición no central
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informa de cómo se distribuye el resto de los valores de la serie.
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principales medidas de posición central son las siguientes
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- media
- media aritmética - media geométrica |
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mediana
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es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra
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moda
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es el valor que más se repite
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