- Barajar
ActivarDesactivar
- Alphabetizar
ActivarDesactivar
- Frente Primero
ActivarDesactivar
- Ambos lados
ActivarDesactivar
- Leer
ActivarDesactivar
Leyendo...
Cómo estudiar sus tarjetas
Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda
Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba
Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h
Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n
Boton play
Boton play
31 Cartas en este set
- Frente
- Atrás
- 3er lado (pista)
Variable aleatoria
|
Es una variable que toma valores numéricos determinados por el resultado de un experimento aleatorio
|
|
Variable aleatoria discreta
|
Se le llama así cuando el conjunto de posibles valores es numerable
|
valores numerables
|
Variables aleatorias continuas
|
Es cuando el conjunto de posibles valores no es nunerable. Puede tomar todos los valores de un intervalo
|
posibles valores no numerables
|
Función
|
Función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que está lo asuma.
|
|
Frecuencia relativa
|
número de veces que un evento se reitera en una muestra o en un experimento
|
|
cociente
|
el resultado de dividir un numero por otro
|
|
Distribución acumulativa
|
si f en una función de densidad de probabilidad para una variable aleatoria X, la función de distribución acumulativa asociada llamada F es: P (X ≤ x) = (letra Sigma)
|
|
Esperanza matemática
|
es el número que expresa el valor medio del fenómeno que representa dicha variable.
|
|
Media
|
Es la suma de todos los números en el conjunto de datos y luego al dividir entre el número de valores en el conjunto.
|
|
Varianza
|
Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
|
|
distancia promedio
|
la media de la distancia entre la media general y cada elemento de la población
|
|
Desviación estándar
|
Índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población
|
|
Raiz cuadrada
|
Cantidad que tomada dos veces como factor da una cantidad determinada
|
|
Distribución binomial
|
distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
|
|
Ensayo de Bernoulli
|
Es unexperimento aleatorio que tiene solamente dos resultados posibles, tradicionalmente denominados éxito y fracaso.
|
|
Éxito
|
efecto o consecuencia acertada de una acción o de un emprendimiento.
|
|
Fracaso
|
Resultado adverso en una cosa que se esperaba sucediese bien. |
|
probabilidad de éxito
|
Probabilidad de que el experimento sea un exito
|
|
Probabilidad de fracaso
|
probabilidad de que el experimento sea un fracaso
|
|
Constante
|
Una constantees un dato cuyo valor no puede cambiar durante la ejecución del programa.
|
|
Sucesos Independientes
|
Cuando la probabilidad de cada uno de ellos no está influida porque el otro suceso ocurra o no
|
|
Sumatoria
|
Es una operación matemática que se emplea para calcular la suma de muchos o infinitos sumandos.
|
|
Experimento
|
Es el proceso a través del cual se obtienen observaciones.
|
|
Espacio muestral discreto
|
Espacio muestral que contiene un numero finito o numerablemente infinito de puntos muestrales.
|
|
Espacio muestral continuo
|
Espacio muestral que contiene un numero infinito de posibilidades iguales al número de puntos que existen en un segmento de linea.
|
|
Evento
|
Subconjunto de un espacio muestral.
|
|
Complemento de un evento
|
Conjunto de puntos muestrales, del espacio muestral, que no están en el evento.
|
|
Intersección de dos eventos
|
Es el evento que contiene los puntos muestrales comunes de los dos eventos.
|
|
Eventos mutuamente excluyentes
|
2 eventos son mutuamente excluyentes si no ocurren al mismo tiempo, y ademas la ocurrencia de uno de ellos impide la ocurrencia del otro.
|
|
Eventos independientes
|
2 eventos son independientes, si la ocurrencia de uno de ellos, no excluye la ocurrencia del otro.
|
|
Unión de dos eventos
|
Es el evento formado por todos los puntos muestrales que pertenecen a uno, al otro, o a ambos eventos.
|