Técnicas	Aleatorio simple: la población tiene la misima probabilidad de elección Estratificado: división en estratos, más preciso Conglomerados: simplifica el proceso, se agrupa a la población en funcióbn de sus características Muestreo sistemático: Selección de un elemento de la población de forma aleatoria, los siguienters se determinan por un intervalo determinado Por conveniencia: según disponibilidad y accesibilidad
Consideraciones	Representatividad Error de muestreo Generalización de los resultados
Técnicas de recolección	Experimentos controlados: manipulación directad e variables independientes Experimento de campos: estudia el efeto de variables independientes en entornos naturales o mundo real
Interpretación de resultados	Presentación de resultados Contextualización de hallazgos: en el marco de la pregunta de investigación
Validación de resultados	Fiabilidad y validez Triangulación de datos Comprobación de la consistencia Validación por pares repetibilidad análisis de sensibilidad

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