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7 Cartas en este set
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que propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal estandarizada frente a una distribución normal cualquiera?
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Distribución normal estándar: como existe infinitas curvas normales, determinadas cada una de ellas por N (µ, σ), se creó una distribución normal estándar de referencia y que represente a todas y cada una de las infinitas curvas normales, donde por convención mu es igual a cero y sigma igual a uno, N (0,1)
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Características del modelo binomial. opciones:
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solo hay dos resultados posibles. Probabilidad de éxito iguala la probabilidad de fracaso, independencia entre las repeticiones;
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- la cantidad de éxitos de un tiempo dado (o espacio o volumen dado), en un número elevado de ensayos con baja probabilidad de ocurrencia;
- solo hay dos resultados posibles, probabilidad de éxito es constante, repeticiones e independencia entre las repeticiones; - solo hay dos resultados posibles. Probabilidad de éxito iguala la probabilidad de fracaso, independencia entre las repeticiones; - varios resultados posibles que dependen de la probabilidad de éxito es constante, repeticiones e independencia entre las repeticiones. |
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Indique las características de la curva normal
opciones |
-simétrica, centrada en su media u, el área total debajo de la curva es 1.
Es asintotica con el eje de abscisas |
- Asimétrica con dos puntos de inflexión
- simétrica, centrada en mu, el área total debajo de la curva es 1 - simétrica, el nc es 95% - ninguna es correcta |
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Que propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal estandarizada frente a una distribución normal cualquiera?
Opciones |
La distribución normal es simétrica, la media, moda y mediana coinciden, y es descrita completamente por sus dos parámetros mu (µ) y sigma (σ). ... La distibución normal estándar es aquella que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.
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- su media es 0 y si desviación estándar es 1
- su media es 1 y su desviación típica es 0 - Todas son incorrectas - su rango de valores oscila entre 0 y 3 - el área bajo su función de densidad no siempre es igual a 1 |
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Caracteristicas de la distribucion "t" de Student
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Es continua, tiene forma de campana y es simetria. Es una familia de curvas, todas tienen la misma media de cero, pero sus desviaciones estandar difieren de acuerdo al tamaño de la muestra.
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La distribucion t es mas baja y dispersa que la normal, cuando el tamaño de la muestra aumenta, la distribucion t se aproxima a la normal.
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Concepto de Chi cuadrado
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Distribucion de probabilidad continua con un paramentro n que representa los grados de libertad de la variable aleatoria
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Caracteristicas de Chi Cuadrado
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Los valores de X2 son mayores o iguales que cero, la forma de esta depende del gl=n-1 por lo que hay infinitas distribuciones Chi cuadrado. EL area bajo la curva y sobre el eje horizontal es 1. No es simetrica, esta sesgada a la derecha
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