- Barajar
ActivarDesactivar
- Alphabetizar
ActivarDesactivar
- Frente Primero
ActivarDesactivar
- Ambos lados
ActivarDesactivar
- Leer
ActivarDesactivar
Leyendo...
Cómo estudiar sus tarjetas
Teclas de Derecha/Izquierda: Navegar entre tarjetas.tecla derechatecla izquierda
Teclas Arriba/Abajo: Colvea la carta entre frente y dorso.tecla abajotecla arriba
Tecla H: Muestra pista (3er lado).tecla h
Tecla N: Lea el texto en voz.tecla n
Boton play
Boton play
9 Cartas en este set
- Frente
- Atrás
MODELOS DE REGRESION
|
Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X). ... Asimismo, el modelo busca determinar cuál será el impacto sobre la variable Y ante un cambio en las variables explicativas (X).
|
MODELOS DE REGRESION SIMPLE
|
Se trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la primera, o que al menos a nivel teórico hemos considerado que es dependiente
|
MODELOS DE REGRESION LINEAL SIMPLE
|
La regresión lineal simple consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables. A la variable dependiente o respuesta se le identifica como Y y a la variable predictora o independiente como X.
|
ESTIMACION DE LOS PARAMETROS DEL MODELO POR EL METODO DE LOS MINIMOS CUADRADOS
|
Las estimaciones de los mínimos cuadrados se calculan mediante el ajuste de una línea de regresión a los puntos de un conjunto de datos que tiene la suma mínima de las desviaciones elevada al cuadrado, error de mínimos cuadrados.
|
BIOESTADISTICA
|
Ciencia en la que se obtienen y analizan datos biológicos o de salud por medio de métodos estadísticos. La bioestadística se usa para ayudar a comprender las causas posibles de un cáncer o con qué frecuencia se presenta un cáncer en un grupo determinado de personas.
|
VARIABLE CUANTITATIVA
|
Una variable cuantitativa es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de cifras. Por esta razón, puede analizarse con métodos estadísticos. Otra forma de entender las variables cuantitativas es como aquellas que pueden ser medibles.
|
VARIABLE EXPLICATIVA
|
Las variables explicativas, también denominadas variables independientes, son aquellas que usamos para explicar, describir o predecir las variables dependientes. Tanto las variables dependientes como las explicativas pueden ser una o varias, cuantitativas o cualitativas.
|
VARIABLE DEPENDIENTE
|
La variable dependiente, en otras palabras, es aquella cuya variación en su valor viene motivada por fluctuaciones en las variables independientes.
|
VARIABLE INDEPENDIENTE
|
La variable independiente es aquella que determina el valor de la variable dependiente. Esto, en un modelo o estudio estadístico.
|