MÉTODO	Serie de pasos que se siguen para realizar investigación.
INVESTIGACIÓN	Experimentación crítica y exhaustiva con los objetivos: - Descubrir nuevos hechos y su correcta interpretación. - Revisión de conclusiones, leyes o teorías aceptadas a la luz de recientes descubrimientos. - Aplicación práctica de tales conclusiones, teorías o leyes.
SALUD	Estado de completo bienestar físico, social y mental, y no solamente la ausencia de enfermedad o afecciones.
MODELO CONCEPTUAL DE INVESTIGACIÓN	Frenk Nivel de análisis Objetos de análisis Condiciones Respuestas Individuo Biomédica Clínicas Población SP necesidades SP sistemas
INV BIOMÉDICA	Ocupa de las condiciones y procesos determinantes de salud y enf a nivel individuo.
INV CLÍNICA	Se enfoca en el estudio de las respuestas terapéuticas, preventivas y para la rehabilitación a nivel individual. Factores predisponentes
SP "NECESIDADES"	Condiciones de salud que requieren atención.
SP "SISTEMAS"	Se enfoca en la organización de cómo atender las necesidades de salud.
FUENTES DE INTERÉS DEL INVESTIGADOR	- Experiencia propia o de otros - Razonamiento crítico o de un presentimiento intuitivo. - Preocupación por temas prácticos o de la curiosidad intelectual.
FUENTES DE INSPIRACIÓN	-Lectura de tema de interés - Lectura de temas similares
ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN	1- Concebir la idea a investigar. 2- Plantear el problema de investigación. - Establecer los objetivos de la investigación. - Desarrollar las preguntas de investigación. - Justificar la investigación y su viabilidad.
ELEMENTOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO	- Observación - Preguntas (+ específica + fácil experimentación; + abierta + descubrimientos experimentación) - Datos (estado del arte) revisión para planificar. - Hipótesis - Datos (comprobación de hipótesis) - Conclusiones
ESTADO DEL ARTE	Modalidad de investigación documental que permite el estudio del conocimiento acumulado (textos) dentro de un área específica. 3 perspectivas: contextualización, clasificación y categorización.
CONTEXTUALIZACIÓN (edo arte)	- Planteamiento del problema - Límites del mismo - Material documental a usar - Criterios para contextualización
CLASIFICACIÓN	Determinar: parámetros a tener en cuenta para sistematización de info, clase de documentos a estudiar, aspectos cronológicos, objetivos de estudios, disciplinas que enmarcan los trabajos, líneas de investigación.
CATEGORIZACIÓN	Jerarquización y generación de clases para el tx de la información.
HIPÓTESIS	Conjetura sobre cómo funcionan las cosas. Intento de responder a la pregunta con una explicación que puede ser probada.
DATOS: COMPROBAR HIPÓTESIS	Idealmente manipular o cambiar solo un factor a la vez, manteniendo todas las demás condiciones iguales. Repetir varias veces para asegurarse de que los primeros resultados no fueron solo un accidente.
CONCLUSIONES	- Obtención: Se recogen datos y analizan (comprueba, no son precisas) para probar la hipótesis - Presentación: Comunicar resultados. Determinar si fue útil o si requieren más pruebas para realizar.
CARACTERÍSTICAS DEL TÍTULO	- Propósito - Línea de investigación - Población a estudiar
ETAPAS DE INVESTIGACIÓN	1. Pasos preliminares (clarificar propósito y formular tema). 2. Planificación. 3. Reparación de la recolección de datos. 4. Recolección de datos. 5. Procesamiento de los datos. 6. Interpretación de los datos. 7. Elaboración del informe.
PLANIFICACIÓN	Toma más tiempo, analiza su viabilidad. - Articular un plan detallado - Preparar la recogida de datos - Someter a prueba los métodos propuestos - Realizar las modificaciones necesarias Formulación de objetivos Planificación de los métodos
FORMULACIÓN PROPÓSITO	- Corresponde al deseo del investigador "lo que el investigador desea conocer" - ¿qué?
PROPÓSITO SEGÚN NIVEL DE INVESTIGACIÓN Burge (aplicativa vs básica)	- Aplicativo: tratamiento, intervención educativa, evaluación, calibración, efecto, eficacia, eficiencia, monitoreo. - Predictivo: complicaciones, consecuencias, pronóstico, predicción, prevención. - Explicativo: causa, determinantes, desencadenantes, influencia, evidencia, comprobación, demostración. - Relacional: factores de riesgo, factores relacionados, asociados, correlación, relación. - Descriptivo: incidencia, prevalencia, frecuencia, estimación, descripción.
REQUISITOS DE LOS OBJETIVOS	1. Ser claro: especificar que se va a ser medido 2. Enunciado en términos mensurables (realistas) Preguntas respondibles + hipótesis comprobables. Verbos infinitivo - ¿Son conformes con el propósito de estudio? - son claros? - están expresados en términos medibles
MATERIAL Y MÉTODOS	Tipo de estudio Universo o población, muestra Variables Técnicas Diseño estadístico
CLASIFICACIÓN TIPOS DE ESTUDIO	DESCRIPTIVO: describe fenómenos sociales/clínicos en una circunstancia temporal y geográfica. Frecuencia y MTC. RELACIONAL: No son estudios de causa-efecto. Solo demuestra dependencia entre eventos. Estadística bivariada. (asociación) EXPLICATIVO: Busca ¿porqué? relaciones causa-efecto. Cumplir con criterios de causalidad. Análisis mutivariado. PREDICTIVO: Estimación de eventos adversos, ocurrencia de enfermedad, eventos en función al tiempo. APLICATIVO: Resolver o intervenir en historia natural enfermedad. Estadística eleva éxito de intervención con base al proceso, resultados o impacto (EClínicos)
EVIDENCIAS DE ASOCIACIÓN CAUSA-EFECTO	Temporalidad: la causa precede al efecto Fuerza o magnitud: riesgo relativo amplio Dosis-respuesta: las exposiciones mayores a la causa se asocian con mayores tasas de enfermedad Reversibilidad: disminución de la exposición asociada con una menor tasa de la enfermedad Consistencia: observado repetidas veces por diferentes personas, en lugares, circunstancias y momentos distintos. Plausabilidad biológica: de acuerdo con los conocimientos biológicos del momento, tiene sentido Especificidad: una causa conduce a un efecto Analogía: relación causa-efecto ya establecida para una exposición o enfermedad similar
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS	-Encuestas transversales: indaga la presencia de la exposición y ocurrencia del evento. Prevalencia. - Casos y controles: se basa en la presencia (casos) o ausencia (controles) del evento en estudio. - Cohortes: relación causa-efecto. Estudia exposiciones. Incidencia. - Ensayos clínicos: intervención, limitaciones éticas. No sirve causalidad.
CRITERIOS DE CLASIFICACIÓN DE MÉNDEZ Y COLS.	Son exhaustivas y excluyentes. Intervención del investigador: observacional, experimental. Planificación de la toma de datos: Retrospectivo, prospectivo. # ocasiones en que se mide la variable: Transversales, Longitudinales. # poblaciones estudiadas: Descriptivo, comparativo.
OBSERVACIONAL	No hay intervención del investigador, no puede modificar a voluntad ninguna variable.
EXPERIMENTAL	El investigador modifica a voluntad una o más variables del fenómeno estudiado.
RETROSPECTIVO	La información se obtuvo antes de la planeación del estudio, de registros donde el investigador no tuvo participación.
PROSPECTIVO	Los datos necesarios para el estudio son recogidos a propósito de la investigación, con los criterios del investigador.
TRANSVERSAL	Las variables son medidas en una sola ocasión, sin pretender evaluar su evolución.
LONGITUDINAL	La variable de estudio es medida en dos o más ocasiones; implica un seguimiento.
DESCRIPTIVO	Solo cuenta con una población, que se descubrirá en función de un grupo de variables.
COMPARATIVO	Existen dos o más poblaciones entre quienes se quieren comparar algunas variables.
POBLACIÓN DE ESTUDIO	El grupo que en realidad podemos estudiar se denomina así.
POBLACIÓN OBJETIVO	Población ideal que se pretende estudiar.
POBLACIÓN	Conjunto de elementos que poseen una característica. Conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio.
MUESTRA	Subconjunto de la población
CARACTERÍSTICAS QUE AFECTAN VALIDEZ DE POSTERIORES GENERALIZACIONES	- Poblaciones voluntarias: mayor nivel de ansiedad. - Personas diagnosticadas con alguna enfermedad: no representativa de todas las afectadas por ella (disponibilidad y uso de ss; gravedad síntomas) - Poblaciones hospitalarias o clínicas: no representa a todos los enfermos de una población.
SESGO DE SELECCIÓN	Tipo de sesgo debido a diferencias sistemáticas entre población objetivo y población de estudio.
OTRAS FUENTES DE SESGO	Mentir, no respuesta
MUESTRA REPRESENTATIVA	Recoge todas las características relevantes de la población.
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA	- Representativa: método de muestreo - Suficientemente grande: variación muestral - Cobertura adecuada: individuos representativos
VARIABLES	Propiedad interrelacionante y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Caracteristica/ Atributo que puede tomar diferentes valores o expresarse en categorías.
CONSTANTE	Valor fijo que se mantiene inalterable a través del tiempo y del espacio.
VARIABLE DEPENDIENTE	Objeto de interés o bien variable que cambia en respuesta a la variable independiente. (resultado)
V. INDEPENDIENTE	Intervención. Explicativa
VARIABLES ESTADÍSTICAS	- Cualitativas (categórico): nominal, ordinal -Cuantitativas (numérico): discretas, continuas
ESCALA DE MEDICIÓN	Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas.
ESCALA CATEGÓRICA (cualitativa)	Nominal: sin orden, dicotómicas o politómicas. Ordinal: categorías con orden (escolaridad)
NOMINAL	Categorías a las que se asigna un nombre sin orden implícito.
ORDINAL	Categorías ordenadas, de manera que las diferencias entre categorías pueden o no ser iguales.
NUMÉRICAS (cuantitativas)	Discretas: valores enteros, años y meses cumplidos. Continuas: valores decimales (Prueba T student)
INTERVÁLICA	Tiene distancias iguales entre sus valores pero el 0 es arbitrario (longitud de arco, T°)
PROPORCIONAL/ RAZÓN	Tiene intervalos iguales entre valores y un punto cero significativo. No hay negativos (peso, escala Kevin, cero absoluto).
MEDICIONES	Describen fenómenos en condiciones que pueden analizarse estadísticamente.
VALIDEZ	Se refiere a la representatividad que tienen las variables diseñadas en el estudio para medir el fenómeno de interés.
PRECISIÓN	Sin error aleatorio.
EXACTITUD	Sin error sistemático (instrumento no calibrado) Tiene que ver con el examinador.
PRECISIÓN, FIABILIDAD O CONSISTENCIA	Grado en que una variable es reproducible, con casi el mismo valor cada vez que se le mida. + precisa sea la medición, + potencia en un tamaño de muestra concreta para calcular valores medios y probar hipótesis. + error - precisa la medición.
FUENTES DE ERROR ALEATORIO	- Variabilidad del observador: habilidad para usar el instrumento. - V del instrumento: factores ambientales T°, desgaste. - V del participante: v biológica intrínseca del participante (edo de ánimo)
EVALUACIÓN DE PRECISIÓN	Reproducibilidad de repetidas mediciones sea entre la misma persona (introoperador), por personas diferentes (entre-observadores)
EXACTITUD	Grado en el que realmente se representa lo que se pretende que se represente. Gran influencia en la validez del estudio: grado en que los hallazgos encontrados conducen a la inferencia correctas del fenómeno entre muestra-población.
EXPERIMENTO	Realizar acciones destinadas a descubrir o comprobar ciertos fenómenos. Implica manipulación de distintas variables. Los experimentos adquieren características muy diferentes de acuerdo a cada ciencia.
ELEMENTOS DE PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN	Fundamentación (título, marco teórico, antecedentes, planteamiento del problema- pregunta de investigación, justificación, hipótesis, objetivo) Metodología (criterios exclusión.inclusión, métodos de selección, variables, escalas de medición, organización y análisis de datos, procedimiento de recolección de info, método de recolección, técnicas equipos e instrumentos, aspectos éticos) Implementación (R humanos, financieros, cronograma) Referencias bibliográficas
Métodos de recolección de datos:	Procedimientos y actividades que le permiten al investigador obtener la información necesaria para dar respuesta a la pregunta del investigación
Instrumentos de recolección de datos:	Son los medios que usa el investigador para recolectar los datos o información necesaria, puede decirse que los mismos son fuentes de información
Instrumento de medición adecuado:	Es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador desea conocer.
RECOLECCIÓN DE DATOS:	a) Seleccionar un instrumento con los métodos de recolección da datos b) Aplicar el instrumento c) Preparar las observaciones, registros y mediciones obtenidas para que se analicen correctamente.

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