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51 Cartas en este set
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Grafo no orientado
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Terna G=(V,A,Phi)
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G=()
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Dónde V:
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Elementos de G o Extremos
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V:{}
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Dónde A
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Aristas de G
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G:{}
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Phi
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Función que asigna a cada arista un par no ordenado de vértices o extremos.
Phi(a)=(v1,v2) |
Phi(a)=?
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Incidente
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Si una arista es extremo de un vértice.
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Phi(a1):(v1,v2)
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Adyacente
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Dos aristas o vertices son adyacentes cuando existe un vértice o arco que los une respectivamente.
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a y v.
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Grado de un vertice
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Número de aristas que inciden en un vértice.
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G(?)=?
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Vértice aislado
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Si G(v)=0
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v=
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Vértice pendiente
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Si G(v)=1
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v=?
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Lazo
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Arista cuyos extremos coinciden.
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a(?)=a(?)
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Aristas paralelas
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Mismo vértice inicial y mismo vértice final.
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2 a son paralelas cuando
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Cadena
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Sucesión finita de aristas.
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(?1,?2,?3)
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Longitud de una cadena
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Cantidad de aristas que la componen.
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l(c)= N° de a o N° de v?
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Cadena sencilla
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No se repiten aristas.
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aristas o vertices?
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Cadena elemental
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No se repiten vertices.
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Aristas o vertices?
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Ciclo
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Coinciden vértice inicial y vértice final.
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Cadena dónde...
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Grafo simple
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Grafo sin lazos ni aristas paralelas.
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Sin vueltas
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Grafos orientados
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Terna G:(V,A,Phi) dónde A son los arcos que unen los vertices y Phi un par ordenado que indica los extremos de los mismos.
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Bien completa.
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Rizo o bucle
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Arco dónde el vértice inicial coincide con el vértice final.
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Vértice inicial o vértice final?
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Arcos estrictamente paralelos
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tienen mismo vértice inicial y mismo vértice final.
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2 arcos son estrictamente paralelos cuando...
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Arcos adyacentes
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Tienen un vértice que los une
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Dos a son adyacentes cuando...
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Vertices adyacentes
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Tienen un arco que los une
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Dos v son adyacentes cuando...
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Arcos incidentes
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Positiva: el vértice es el origen del arco.
Negativa: el vértice es el extremo del arco. Phi(a)=(vi,vj) ^ vi =\= vj. a1 incide positivamente en vi y negativamente en vj. |
Si dos vertices son distintos, un arco incide positivamente en un vértice si...
E incide negativamente si... |
Grados
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Total: Suma de g+ y g-.
Neto: Diferencia de g+ y g-. |
Grado total y grado neto.
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Propiedades de grados de vertices.
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La sumatoria de los grados positivos de los vertices de un grafo es equivalente a la suma de los grados negativos y por consecuente al número de arcos del grafo.
La sumatoria de los grados totales de los vertices de un grafo es equivalente a el doble del total de arcos del grafo. La sumatoria de los grados netos de un vértice es igual a 0. |
Sumatoria g+(v) = Sumatoria g-(v)?
sumatoria gt(v) = |A|? Sumatoria gn(v) =? |
Caminos
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Camino: Secuencia de arcos.
Sencillo: no se repiten arcos. Elemental: no se repiten vertices. circuito: coinciden vi y vf. Sencillo: no se repiten arcos. Elemental: No se repiten vertices excepto el vi y vf. |
Camino?
sencillo? elemental? circuito? |
Matriz de adyacencia de vertices
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Define la adyacencia de los vertices en una matriz ordenada o no ordenada.
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¿Que define?
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Elementos matriz de adyacencia
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Se crea una matriz con un orden de nxn, siendo n el número de elementos del grafo.
Se representa en cada fila y en cada columna la posibilidad de adyacencia para cada elemento. |
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Para cada matriz de adyacencia se cumple que
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No Orientada: La suma de los elementos distintos de 0 de la matriz es igual a 2*|A|. Siendo A el número de aristas.
Orientada: La suma de los elementos distintos de 0 de la matriz es igual al número de arcos del grafo. |
Grafo Orientado
Grafo no orientado |
Longitud de una cadena
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Teorema: Si M es la matriz de adyacencia de un grafo G, entonces el elemento mij =/= 0 de la amatriz M^lambda, lambda pertenenciente a N, indica la existencia de por lo menos, un camino de longitud lambda entre vi y vj.
Corolario: En un grafo existe por lo menos un camino de longitud lambda si M^lambda =/= Matriz nula. |
Existe una cadena de longitud lambda si...
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Matriz de incidencia
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Es una matriz rectangular de clase nxr : n=Nro de Vertices; r=Nro de aristas.
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Mnxr?
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Teorema de Matriz de Incidencia
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No orientado: Cada columna tiene dos 1 únicamente, el resto 0. La suma de los elementos de una fila es igual al grado del vértice en cuestión.
Orientado: Cada columna tiene un 1 y un -1, el resto 0. La suma de los elementos de una fila puede ser: Grado neto al sumar normalmente. Grado total al sumar los valores absolutos. |
Orientado, No orientado
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Subgrafos
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El grafo S=(V1, A, Phi1) es un subgrafo de G=(V, A, Phi) si se verifica:
1) V1 pertenece a V 2) A1 pertenece a A 3) Phi1 es una restricción de Phi a A1. |
Cuando es un subgrafo?
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Subgrafo minimal
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Subgrafo S de G que goza de propiedad P si ningun subgrafo de S puede gozar de la propiedad de P
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Subgrafo S de G
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Subgrafo Maximal
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si ningún subgrafo estrictamente mayor que S (es decir con más vértices y/o aristas) goza de la propiedad P.
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un subgrafo S de G que goce de una propiedad P
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Subgrafo cobertor
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si contiene a todos los vértices de G
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Subgrafo S de G que
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Obtener subgrafo y casos particulares.
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Se obtiene suprimiendo vertices y/o aristas.
Casos particulares * Subgrafo generado por subconjunto de vertices W: subgrafo que tiene a W cono conjunto de vertices y cuyo conjunto de aristas está formado por todas las aristas del grafo original G que tienen ambos extremos en W. |
Subgrafo generado por subconjunto.
Subgrafo minimal. |
Grafo complementario
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Sea g un Grafo, se llama CG al grafo que tiene el mismo conjunto de vertices de G y cuyo conjunto de aristas son las que le faltan a G para ser completado.
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CG=(V,A',Phi')
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Conexidad No orientada
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Un grafo G es conexo si dados cualesquiera dos vertices v y w en G, existe una cadena de v a w.
"En el grafo G=(V, A, Phi), definimos la siguiente relación: 'El vértice vj es alcanzable desde el vértice vi si existe una cadena que va de vi a vj'" |
G(V)={v,w}
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Componente conexo de grafo no orientado
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es el grafo generado por v sub n y todos los vértices que están unidos a v sub n por medio de una cadena.
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subgrafo generado por...
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Conexidad simple
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Sea G=(V,A,Phi), es conexo si para todo par de vértices distintos vi =/= vj del mismo existe un camino que los une por lo menos en un sentido.
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Si dos vértices son distintos...
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Fuertemente conexo
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un grafo orientado G es fuertemente conexo cuando todo par de vértices distintos del mismo está unido en ambos sentidos por un camino.
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Si existe...
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Componente conexa
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todo subgrafo maximal conexo. (Mayor numero de aristas y vértices que cumple la condición)
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es todo...
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Componente fuertemente conexa
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Todo subgrafo maximal fuertemente conexo.
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es todo subgrafo...
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Matriz de conexión
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es la matriz C=|cij| de dimensión mxm donde se coloca 1 si existe una trayectoria de un vértice al otro o 0 en caso contrario.
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Dado un grafo G de m vértices
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Determinación de conexidad por matríz.
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En caso de tener un elemento 0 en la matriz el grafo no es fuertemente conexo, para comprobar la conexidad se debe realizar la suma booleana de la misma con su traspuesta.
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Que operación debemos hacer con la matriz?
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Obtener componentes fuertemente conexas de la matriz
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Para ver las componentes fuertemente conexas debemos hacer el producto booleano de C y C transpuesta elemento a elemento. Luego realizar operaciones elementales para obtener un nro de bloques y este nro será la cantidad de cfc.
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Que operación debemos hacer con la matriz?
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Recorridos Hamiltoniano
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Cadena: Recorre todos los vértices del grafo sin repetirlos.
Circuito: Recorre todos los vértices del grafo repitiendo únicamente el final. |
vi =/= vj, para todo i, j.
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Recorridos Eulerianos
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Cadena: Recorre todas las aristas o arcos del grafo sin repetirlos.
Circuito: Recorre todas las aristas o arcos del grafo sin repetirlos. |
ai =/= aj, para todo i, j.
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Teoremas de recorridos eulerianos.
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* G admite admite una cadena Euleriana sí y sólo sí es conexo y el número de vértices de grado impar es cero o dos.
* G admite ciclo Euleriano sí y sólo sí es conexo y todos sus vértices son de grado par. * G orientado admite un circuito Euleriano sí y sólo sí el grado neto de los vértices es cero. |
Cuando admiten recorridos eulerianos?
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ARBOL
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Grafo conexo y acíclico
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