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Frente

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Al calcular un intervalo de confianza del 99% en lugar de un de 95% se genera un
intervalo más amplio
A) Intervalo más amplio
B) Intervalo de igual amplitud
“Un intervalo de confianza será más amplio cuando…”
- El tamaño de muestra sea menor
- el nivel de confianza sea mayor
- la varianza sea mayor
TODAS CORRECTAS
- El tamaño de muestra sea menor
- el nivel de confianza sea mayor
- la varianza sea mayor
"Para aumentar la amplitud del intervalo de confianza hay que...?"
- Aumentar el nivel de confi
- no se puede aumentar la longitud de un intervalo
- aumentar el tamaño muestral
- Aumentar el nivel de confianza
- Ninguna de las respuestas es cierta
- Disminuir la variabilidad de los datos
Que es el nivel de Confianza en una prueba de hipótesis?
Probabilidad de aceptar Hₒ cuando es verdadera es (1 – alfa) y es expresada en porcentaje
Ho Hipotesis nula
Que es P valor? Que significa p menor a 0.05?
Probabilidad de que las diferencias se deban al azar o no. Si p es mayor a 0.05 diremos que las diferencias no son significativas y se deben al azar, si es menor las diferencias son poco probables que se deban al azar
Que pasa si p valor es menor a 0.05?
Permite rechazar la hipótesis nula. Si el estadístico calculado bajo Ho cae dentro de la zona de rechazo diremos q la probabilidad de ocurrir es menor a a (alfa)
En un intervalo de confianza para una media, buscamos disminuir el margen de error. Cuál de las siguientes probabilidades nos permite realizarlo:
Aumentar el tamaño muestral y la confianza
- aumentar la varianza muestra
- aumentar el tamaño muestral y la confianza
- aumentar el tamaño muestral y bajar la confianza
- disminuir la varianza muestral
- aumentar la confianza
La estimación puede ser:
- puntual y por intervalo de confianza.
- puntual y por intervalo de confianza.X
- ninguna es correcta
- inferencia y distribución
- hipótesis y variabilidad
¿Cómo afecta el nivel de confianza (NC) en el tamaño de la muestra?:
Para aumentar el nivel de confianza, se aumenta la muestra
Para mi el tamaño de la muestra no se ve afectado por el NC
Potencia de un test de hipótesis
Es la probabilidad de no cometer error de tipo II (1-beta). Es decir, probabilidad de rechazar Hₒ siendo esta falsa.
Ho: Hipotesis nula
Tipos de errores en un test de hipótesis
Tipo I alfa: Probabilidad de rechazar Ho que es verdadera
Tipo II beta: Aceptar Ho que es falsa.
El nivel de significación de un test de hipótesis es: opciones.
El nivel de significancia, también denotado como alfa o α, es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera=> Da la probabilidad de declarar significativo el resultado de un test, cuando esto es falso
-da la probabilidad de declarar significativo el resultado de un test, cuando esto es falso;
- es la probabilidad de rechazar Ho cuando es cierta;
- al disminuir hace aumentar la probabilidad del error del tipo II;
- suele ser grande y lo fija el investigador o un convenio generalmente aceptado.
Que debemos hacer para hacer mas estrecho un intervalo, sin reducir el NC
Se debe aumentar el tamaño de la muestra
Para que sirve el test de Hipotesis?
- sirve para hacer inferencias sobre cualquier parámetro poblacional
Si obtenemos un P-Valor de 0.038, que hacemos? Opciones:
Rechazamos la hipótesis nula al 5% y aceptamos la hipótesis nula al 1%
- rechazamos la hipótesis nula al 1%
- Aceptamos la hipótesis nula al 5%
- ninguna es correcta
- rechazamos la hipótesis nula al 5% y aceptamos la hipótesis nula al 1%