Estudia las características formales de los test, lo cual es útil para construir instrumentos de medida y para saber interpretarlos	psicometría
fases de la construcción de un test	1. definición constructo y finalidad del test 2. construcción de ítems 3. selección de ítems: estudio piloto 4. confección de la prueba piloto 5. análisis de las propiedades psicométricas del test resultante: fiabilidad y validez 6. corrección de la prueba, asignación de puntuaciones a los sujetos y elaboración de las normas de interpretación
el proceso de convertir las respuestas del sujeto en puntuaciones en la fase 6 de corrección de la prueba en la construcción de un test se denomina...	escalamiento
a la hora de definir el constructo y finalidad de un test hay que tener en cuenta	contenido, utilidad y población diana
índice de Gulliksen con valor 0 indica...	que el test es puro de velocidad (valor 1 sería puro de potencia) 0-1 (el de Stafford
índice de Stafford con valor 0 indica...	que el test es puro de potencia (valor 100 sería puro de velocidad) 0-100
cancelación, clave de números, búsqueda de símbolos del Wais serían pruebas de... (velocidad/potencia o fondo)	velocidad por tanto, índice de Stafford alto (cercano a 100)
matrices, semejanzas del Wais serían pruebas de... (Velocidad/potencia o fondo)	potencia o fondo por tanto, índice de Gulliksen alto (cercano a 1)
hay tests puros de velocidad o de ejecución máxima, V o F	F, no hay tests PUROS, sino tests que puntuarían alto en velocidad o ejecución máxima
ítems en que las respuestas están cerradas a elegir entre varias opciones	ítems de elección (vs de construcción en que la respuesta es abierta y puede ser R corta o extensa) dentro de estos ítems de elección: - si se evaluan aptitudes, habilidades y conocimientos: hay respuesta correcta a. dos alternativas o dicotómicos b. elección múltiple c. emparejamiento d. formato cloze o incompleto - para eval. de personalidad, actitudes y opiniones: no hay respuesta correcta a. escala de clasificación o rating scales b. listados o checklists
dentro del estudio piloto (fase 3 de la construcción de un test), se realiza el análisis...	cuantitativo y cualitativo
análisis en el que se recurre al juicio de expertos para que evalúen la validez de contenido de test.	análisis cualitativo dentro de la evaluación de la validez de contenido del test: - ratio de validez de contenido (número de expertos que consideran un ítem como innecesario, útil o esencial***) - índice de congruencia o relevancia (evaluación del grado en que cada ítem tiene relación con el constructo que se pretende medir)
evaluación del grado en que cada ítem** tiene relación con el constructo que se pretende medir	índice de congruencia o relevancia, dentro del análisis cualitativo a la hora de seleccionar los ítems para la construcción del test
número de expertos que consideran un ítem** como innecesario, útil o esencial	ratio de validez de contenido, dentro del análisis cualitativo en la selección de ítems para la construcción de un test
numero de personas que aciertan el ítem/número de personas que lo contestan.	dificultad del ítem va entre 0 (máx. dificultad) y 1 (mínima dificultad) depende de la muestra concreta en la que se aplica el ítem en la TCT
capacidad del ítem** para distinguir entre sujetos con puntuaciones extremas en el test	discriminación se suele aplicar en ítems de aptitud/hh
métodos para evaluar la discriminación del ítem** en la TCT	basado en grupos extremos (25% aciertos del ítem en sujetos con punt. superior en el test / 25% sujetos con punt. inferior en el test). las puntuaciones oscilan entre -1 y 1. Una puntuación de 1 significará que el ítem discrimina mucho, porque solo la gente con altas puntuaciones acierta ese ítem. 0 significa que no discrimina porque no hay diferencias, y -1 sería muy raro, solo aciertan las personas con puntuaciones más bajas en el test (anomalía). basado en la correlación: entre ítem y el test
índice de discriminación que normalmente se utiliza en test de actitudes	homogeneidad (vs discriminación que se utiliza en los tests de aptitud/hh) se calcula con el método de la correlación entre ítem y test (aislando el ítem)
la discriminación y la homogeneidad, en el análisis cuantitativo de los ítems en la TCT se pueden calcular ambas con el método de...	correlación entre ítem y test (aislando la puntuación de ese ítem)
índices del análisis cuantitativo de la TCT	dificultad, discriminación, homogeneidad, fiabilidad y validez
la S es la...	desviación típica
cálculo de la fiabilidad del ítem en TCT	(S (dt) del ítem) * (correlación r entre la puntuación del ítem y puntuación total del sujeto en el test (quitando la punt. del ítem))
cálculo de la validez del ítem en TCT	(S (dt) del ítem) * (correlación r entre la puntuación del ítem y la puntuación total del sujeto en OTRO test criterio)
la puntuación observada en un test es igual a la puntuación verdadera más el error aleatorio supuesto de...	de la TCT
El supuesto de la TCT dice que la esperanza (media) de los errores es...	nula su varianza es constante y su distribución sigue la curva normal
según la TCT, existe correlación entre los errores y la puntuación verdadera V o F	F tampoco existe correlación entre los errores de dos tests distintos PORQUE SEGUN TCT EL ERROR ES ALEATORIO
Autor TCT	Spearman
consistencia, precisión y estabilidad en el tiempo de las medidas obtenidas en un test hace referencia a...	fiablidad
para la medida de fiabilidad como acuerdo entre evaluadores o interjueces se utiliza...	kappa de Cohen
el coeficiente de fiabilidad o de determinación es...	correlación entre puntuación empírica y verdadera al cuadrado indica qué proporción de la varianza total de las puntuaciones observadas corresponde a las puntuaciones verdaderas y cual al error aleatorio
el coeficiente de fiabilidad o determinación tiene unos valores entre...	1 (toda la varianza de las punt. observadas corresponde a la punt. verdadera) y 0 (toda la varianza corresponde a la varianza error)
la raiz cuadrada del coeficiente de fiabilidad es...	el índice de fiabilidad también va entre 0 y 1, como el coeficiente
tipos de formas de cálculo del coeficiente de fiabilidad con VARIAS APLICACIONES	- Formas paralelas - Test-retest - test-retest con formas paralelas
forma de cálculo de coeficiente de fiabilidad con varias aplicaciones en que se crean dos formas paralelas y se aplican ambas a todos los sujetos de forma consecutiva y calculas correlación entre ellas	con formas paralelas (ej:TONI4)
el coeficiente de EQUIVALENCIA se calcula mediante el método de...	de formas paralelas. es una forma de cálculo del coeficiente de fiabilidad con varias aplicaciones entonces el coeficiente de equivalencia es otro nombre para el coeficiente de fiabilidad calculado con este método
dos medidas son paralelas si cumplen...	puntuaciones verdaderas iguales igual varianza de error de medida en ambos tests
medida que no cumple con los supuestos que exige el paralelismo - tiene puntuaciones verdaderas iguales - posibilidad de desigualdad de varianza de error de medida en ambos tests	tau-equivalentes
medida que no cumple con los supuestos que exige el paralelismo V1 = a (constante) + V2 varianza de error desigual entre los tests	esencialmente tau-equivalentes
medida que no cumple con los supuestos que exige el paralelismo - puntuaciones verdaderas mantienen relación lineal (V1 = a + bV2), por tanto punt. verdaderas se aproximan si aplico la fórmula de regresión lineal - distinta varianza de error de medida en ambos tests	lintealmente equivalentes o congenéricas**
para paliar el efecto fatiga en las formas paralelas, podemos utilizar...	contrabalanceo, equiponderación...
método para el cálculo de la fiabilidad con varias aplicaciones, en que se aplica dos veces el mismo test de forma diferida en los mismos sujetos y se calcula la CORRELACIÓN entre ambas puntuaciones	test-retest idóneas para los tests de velocidad porque sino puede haber efecto entrenamiento el coeficiente de fiabilidad calculado con este método se denomina también COEFICIENTE DE ESTABILIDAD
forma de cálculo de coeficiente de fiabilidad que muestra el grado en que las puntuaciones son independientes de factores situacionales externos o internos	test-retest
cálculo del coeficiente de fiabilidad con varias aplicaciones en que se aplican a todos los sujetos dos test paralelos, de forma diferida en el tiempo, y se calcula la correlación entre todas las puntuaciones	test-retest con formas paralelas
calculo del coeficiente de fiabilidad con una sola aplicación en que se administra el test, se divide el test en dos mitades, y se examina el paralelismo entre mitades para después calcular su correlación	método basado en dividir el test en dos partes (dos mitades) basados en consistencia interna
formula de cálculo de coeficiente de fiabilidad, consistencia interna entre dos mitades PARALELAS	ecuación de Spearman-Brown
fórmula de cálculo de coeficiente de fiabilidad, consistencia interna entre mitades TAU-EQUIVALENTES o ESENCIALMENTE TAU-EQUIVALENTES	ecuaciones de Rulon o Guttman-Flanagan
fórmula de cálculo del coeficiente de fiabilidad, consistencia interna entre mitades CONGENÉRICAS o LINEALMENTE EQUIVALENTES	coeficiente Beta de Raju
coeficiente que sirve para calcular el coeficiente de fiabilidad/consistencia interna de tests formados por diferentes subescalas, con diferente longitud, y sólo conocemos las puntuaciones de éstas y no de sus ítems	coeficiente Beta de Raju *también para consistencia interna entre mitades CONGENÉRICAS o LINEALMENTE EQUIVALENTES
cálculo del coeficiente de fiabilidad con una sola aplicación, basado en la RELACIÓN ENTRE LOS ÍTEMS	Coeficiente alfa de Cronbach si dividimos el test en tantas partes como ítems contiene, la fiabilidad será la relación existente entre los ítems que lo forman
tipo de variable para la que se puede utilizar el alfa de Cronbach	ítems medidos en variables CONTINUAS
es una estimación del límite inferior del coeficiente de fiabilidad de un test: te da las puntuaciones más bajas si utilizaras diversos métodos para el calculo del coef. de fiabilidad	coeficiente de alfa de Cronbach también coeficiente delta de Guttman
derivación de alfa de cronbach para el cálculo de la fiabilidad en ítems dicotómicos	Kuder-Richardson 20 (KR20) el 21 para ítems dicotómicos de IGUAL DIFICULTAD
derivación de alfa de cronbach para cálculo de fiabilidad en ítems dicotómicos de IGUAL DIFICULTAD	Kuder-Richardson 21 (KR21)
otros coeficientes diferentes a alfa de cronbach basados en el análisis factorial de los ítems	theta de carmines omega de heise y bohrnstedt
los antecedentes del índice de alfa de cronbach se encuentran en los trabajos de...	C. Hoyt
factores que afectan a la fiabilidad	variabilidad de la muestra longitud del test
a mayor variabilidad de las puntuaciones de la muestra, ____ valor del coeficiente de fiabilidad y viceversa	mayor porque se calcula con el coeficiente de correlación de Pearson
cálculo de cuantos ítems hay que quitar o añadir para tener un índice de fiabilidad decente	fórmula de Spearman Brown
la forma de Spearman Brown se puede utilizar si los ítems son...	Paralelos
métodos de estimación de la puntuación verdadera	- estimación mediante la desigualdad de Chebychev - estimación basada en la distribución normal de los errores - estimación basada en el modelo de regresión lineal
método de estimación de puntuación verdadera en que no se tiene en cuenta la distribución de la puntuación ni de los errores	estimación mediante desigualdad de Chebychev
método de estimación de punt. verdadera en que se asume una distribución normal de X y de los errores	estimación basada en la distribución normal de los errores
método de estimación de punt. verdadera en que a partir de la punt. verdadera pronosticada por el modelo, se establece el intervalo confidencial	estimación basada en el modelo de regresión lineal
en el cálculo de la puntuación verdadera, a medida que la fiabilidad aumenta, la amplitud del intervalo ____.	disminuye
para los 3 métodos existentes de estimación de puntuación V, se hará una estimación basada en un intervalo confidencial V o F	V
tipos de error segun TCT	error de medida error de estimación de V error de predicción error de sustitución
error descrito desde la TCT: diferencia entre la punt. observada y la verdadera	error de medida (es conceptual porque la punt verdadera no se puede calcular)
error descrito desde la TCT: diferencia entre punt. verdadera real y punt. verdadera estimada mediante regresión lineal	error de estimación de la puntuación verdadera (es conceptual porque la punt verdadera no se puede calcular)
error descrito desde la TCT: diferencia entre la puntuación observada en un test y la punt. predicha para ese mismo test mediante un test paralelo	error de predicción
error descrito desde la TCT: diferencia entre las puntuaciones de un sujeto en un test y las obtenidas en un test paralelo	error de sustitución
según TCT, la punt. verdadera es siempre...	CONCEPTUAL
la fiabilidad es el grado en que un instrumento mide lo que pretende medir V o F	F
la fiabilidad es la comparación entre las puntuaciones de un test y una distribución de puntuaciones obtenida con una muestra representativa V o F	F
la fiabilidad es la correlación entre las puntuaciones de un test y otras medidas externas e independientes de la misma variable V o F	f
La fiabilidad es la consistencia, precisión y estabilidad de las medidas obtenidas en un test V o F	V
La fiabilidad es la relevancia y representatividad de los ítems de un test V o F	F
cuando hay mucha homogeneidad en las puntuaciones se da el efecto... (poca variabilidad)	efecto de restricción de rango (el rango es un índice de variabilidad o dispersión)
Spearman-Brown hay que relacionarlo con...	mitades paralelas, ítems paralelos
la validez aparente y lógica/muestral forman parte de...	la validez de contenido
la validez convergente, discriminante y factorial forman parte de...	la validez de constructo
la validez predictiva, concurrente y retrospectiva forman parte de...	la validez de criterio
se analiza en esta validez el grado en que los ítems del test son una muestra relevante y representativa respecto a todo el dominio de aspectos que conforman el constructo	validez de contenido
serie de evaluadores o examinados dan juicios subjetivos respecto la validez del test	validez aparente forma parte de la de contenido
cada uno de los aspectos que constituyen el constructo está adecuadamente representado en el test y no existen ítems que se refieran a aspectos ajenos al constructo	validez lógica o muestral forma parte de la validez de contenido
engloba las otras dos fuentes de validez	validez de constructo engloba la de contenido y la de criterio
método para el estudio de la estructura externa* del test se aplica a una misma muestra distintos tipos de pruebas	matriz multimétodo-multirrasgo
en la matriz multimétodo-multirrasto se aplica...	a una misma muestra las pruebas: - test objeto de validación - test que mide mismo constructo con otro método - test que mide constructo diferente con el mismo método - test que mide constructo diferente con método diferente
en la matriz multimétodo-multirrasgo se analizan las correlaciones...	validez convergente validez discriminante
método de evaluación de la validez de constructo para explicar una serie de indicadores observables (ítems) en funcion de un número menos de variables latentes o factores	análisis factorial y análisis de componentes principales ESTUDIA LA ESTRUCTURA INTERNA DEL TEST
método para estudiar la estructura externa del test: método para estudiar la estructura interna del test:	externa: matriz multimétodo-multirrasgo interna: análisis factorial y análisis de comp. principales (tb puede aportar información sobre validez convergente y discriminante, es decir, estructura externa)
tipos de estructura interna	unidimensional o multidimensional
tipos de enfoques del análisis factorial	exploratorio o confirmatorio según tengamos investigaciones previas o no
el análisis factorial analiza SOLO la estructura interna del test, sin darnos información sobre la estructura externa V o F	F, aunque se utiliza para la estructura interna, también puede aportar evidencia de validez convergente y discriminante (Externa) EN CUANTO A FACTORES O SUBESCALAS***
el análisis factorial tiene mucha relación con los diseños factoriales V o F	FALSO El análisis factorial es una técnica psicométrica de validez de constructo (análisis factorial de comp. principales, técnica para reducir datos si los ítems se agrupan en distintas subescalas, es contenido de ESTE TEMA) en cambio los diseños factoriales manipulan variables independientes (mínimo 2, es una ANOVA tipo II) para ver el efecto en las variables dependientes (EXPERIMENTAL)
forma de evaluar la validez en el que el objetivo es determinar el grado en que el test puede hacer inferencias sobre algún aspecto del comp. real del sujeto	validez referida al criterio
tipos de validez de criterio	validez predictiva validez concurrente validez retrospectiva/postdictiva
valor absoluto de la correlación entre el test y el criterio	coeficiente de validez SIEMPRE ES MENOR QUE LA FIABILIDAD PORQUE la correlación entre test y criterio (validez) siempre será menos que la correlación entre el test consigo mismo o el test con una forma paralela (fiabilidad) el criterio en la validez es un test que mide algo parecido pero no es una forma paralela. se utilizará los distintos coef. de correlación según las variables del test y el criterio sean cuanti/cuali, etc (pearson, Phi, etc)
características de la validez:	- la validez siempre es menor q la fiabilidad. a más fiabilidad, más validez - a más longitud de un test, más coeficiente de validez - a más variabilidad en las puntuaciones, más coeficiente de validez
fórmula que corrige la disminución en el coeficiente de validez por los errores de medida	fórmula de atenuación atenua la influencia de los errores de medida que son aleatorios LA HERRAMIENTA ES UNA CORRELACIÓN PARCIAL O SEMIPARCIAL (correlación quitando el efecto de una tercera variable) las fórmulas de atenuación se utilizan para estimar el coeficiente de validez en el supuesto de que la fiabilidad sea perfecta. la razón señal/ruido compara tests compuestos por ítems paralelos pero de diferente longitud.
si aumenta la homogeneidad de una MUESTRA, el coeficiente de correlación _____. la validez de conclusión estadística _____.	el coeficiente de correl. disminuye la validez de conclusión estadística aumenta
si aumenta la variabilidad de las PUNTUACIONES (menor restricción de rango): - el coeficiente de correlación _____. - la validez de conclusión estadística _____.	- coeficiente de correlación aumenta - validez de conclusión estadística aumenta
para la validez de conclusión estadística nos interesa... (respecto a la variabilidad de la muestra y de las puntuaciones)	HOMOGENEIDAD DE LA MUESTRA (pacientes con el mismo dx) VARIABILIDAD DE LAS PUNTUACIONES (menor restriccion de rango) nos interesan pacientes con el mismo dx con DISTINTAS PUNTUACIONES, porque si tienes variabilidad vas a encontrar distintas combinaciones de pares y podrás correlacionar si hay una relación real en la población.
para el coeficiente de correlación interesa... (respecto variabilidad de la muestra y de las puntuaciones)	VARIABILIDAD DE LA MUESTRA Y* DE LAS PUNTUACIONES aumentarán el coeficiente de fiabilidad y de validez porque su herramienta es el coef. de correlación
correlación para 2 vv cuantitativas	PEARSON
correlación para 2 vv ordinales	SPEARMAN KENDALL SI NO EMPATES GOODMAN Y KRUSKAL PARA MUCHOS EMPATES
correlación, cualitativa dicotómica y cuantitativa	biserial puntual biserial si una es artificialmente dicotomizada
coeficiente de validez al cuadrado proporción de varianza de las puntuaciones en el criterio predicha por el test	coeficiente de determinación
al cuadrado es el complementario del coeficiente de determinación proporción de varianza de las puntuaciones en el criterio no predicha por el test representa la inseguridad (u otras vv aleatorias) que interfieren en la predicción del criterio	coeficiente de alienación
complementario del coeficiente de alienación proporción de seguridad a la hora de predecir el criterio	coeficiente de valor predictivo
en la validez de criterio se mide el mismo constructo V o F	F, se compara por ejemplo un test que mide extraversión con uno que mide simpatía. podrá ser concurrente, predictiva o postdictiva/retrospectiva si compararamos el mismo constructo con otro test, estaríamos midiendo la validez CONVERGENTE
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la VALIDEZ DE CONTENIDO mediante: - el análisis de los temas, palabras, formatos y códigos - instrucciones - directrices admin/puntuaciones	TCT Conductual
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la VALIDEZ BASADA EN PROCESOS DE RESPUESTA mediante - análisis procesos de respuesta - datos que muestran R con procedimientos adecuados - entrenamiento para eliminar sesgos en las observ.	TCT Conductual
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la VALIDEZ, generalizabilidad mediante: - correlación con criterios - precisión - exactitud	TCT TRI* Conductual
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la VALIDEZ, estructura interna mediante: - análisis factoriales . análisis de consistencia interna	TCT
teoria base desde la que se puede obtener evidencia en relación a otras variables mediante: - evidencias convergente y discriminante (modelos estructurales) - red nomológica - exactitud	TCT TRI
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la evidencia sobre las consecuencias mediante: - consecuencias para el evaluado - sensibilidad, especificidad, poder predictivo, utilidad	TCT Conductual
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la fiabilidad: estabilidad de la medida mediante: - formas paralelas - test-retest - estabilidad de la línea base	TCT Conductual
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la objetividad del registro mediante: - formas paralelas - test-retest - correlación entre observadores	TCT Conductual
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre el acuerdo interjueces mediante: acuerdo interjueves	TCT
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la homogeneidad de la prueba mediante: - dos mitades - covarianza de los ítems - análisis de la varianza	TCT
teoria base desde la que se puede obtener evidencia sobre la precisión de la prueba mediante la función de información	TRI
la teoría de la generalizabilidad fue desarrollada por...	Cronbach
TG no considera que existan múltiples fuentes de error V o F	F, considera las múltiples fuentes a diferencia de la TCT
la teoría 1._____ intenta que las condiciones de medición sean lo más variadas posible, para abarcar el mayor número de situaciones, mientras que la teoría 2._____ trata de mantener dichas condiciones constantes	1. de la generalizabilidad 2. clásica de los tests
para la teoría de la generalizabilidad, al estudiar el error de medida se utiliza...	ANOVA
el coeficiente de generalizabilidad es...	proporción de la puntuación observada total que se corresponde a la puntuación verdadera (se define igual que el coeficiente de fiabilidad)
la teoría de respuesta al ítem fue desarrollada por	Lord, Rasch y Lazarsfeld se aplicó originalmente a tests de aptitud y/o logro
- suposición de la existencia de un rasgo latente - énfasis en las características del ítem - utilización de modelos no lineales son características de...	la teoría de respuesta al ítem
Supuestos básicos de la TRI	Dimensionalidad Independencia local Modelización
supuesto de la TRI: Se pueden definir una serie de factores que van a comoner la variable latente. conjunto de dimensiones que configuran un rasgo se denominan: espacio latente	DIMENSIONALIDAD La mayor parte de los modelos son unidimensionales
supuesto de la TRI: La probabilidad de acertar un ítem es independiente de la probabilidad de acertar otro aunque todos estén relacionados con una misma aptitud (Entre ítems) la respuesta de un sujeto a un ítem no va a depender de la respuesta de otro sujeto (entre sujetos)	INDEPENDENCIA LOCAL
Supuesto de la TRI: La respuesta de los sujetos a los ítems puede modelarse mediante una funcion de respuesta al ítem o curva característica del ítem	MODELIZACIÓN
informa de la probabilidad que tiene un sujeto de acertar un ítem, según su nivel de aptitud curva creciente, cuanta mayor aptitud tenga, mayor probabilidad de acertar la pregunta	curca característica del ítem
pendiente de la curva caracteristica del ítem (a)	discriminación del ítem
punto de inflexion de la curva caracteristica del ítem (b)	dificultad del ítem
probabilidad de acertar por conjetura (c) en la curva característica del ítem	adivinación o pseudoazar
máxima probabilidad de acertar el ítem a pesar de una elevada aptitud (y)	techo
característica de los ítems en la TRI, independientes de n y del test	invarianza de los parámetros del ítem a, b, c, y
todo lo que se aumente en rasgo latente por debajo del punto de discriminación (a), será proporcionalmente ___ que cualquier aumento por encima de este punto.	menor por eso la curva es creciente a medida que aumenta el nivel de rasgo
equivalente a la fiabilidad en la TCT, indica la cantidad de información que nos proporciona un test dada una aptitud concreta. cuanto mayor sea, mayor será la precisión de un test para ese nivel de aptitud y menor su error	función de información su complementario es el error de medida (la varianza del error)
factores que determinan el valor de la función de información del test	- cuanto mayor sea el número de ítems administrados - cuanto mayor sea la diferencia entre los valores de los parámetros a y c (discriminación lejos de la probabilidad de acertar por azar) - cuanto mayor sea la diferencia entre los valores del rasgo latente y la probabilidad de acertar por azar - cuanto menor sea la diferencia entre los valores del rasgo latente y la dificultad
precisión de un test frente a otro para un determinado nivel de aptitud	eficiencia relativa (ER)
la fiabilidad de cada uno de los items siempre es en función de...	la cuantía de rasgo latente. un ítem puede ser muy fiable para evaluar sujetos con altas capacidades para ese RL, pero poco fiable para bajas capacidades
distribuciones de probabilidad más utilizados en TRI	- ojiva normal - logístico en la teoría fuerta de la puntuación verdadera (precedente de TRI) se utilizaban: - error binomial - poisson
modelo probabilístico para TRI, sigue una curva acumulada de distribución normal. los modelos más comunes son los de dos parámetros	OJIVA NORMAL con el factor de escalamiento D, como constante 1.7 se reescala la distribución normal hacia la logística
modelo probabilístico que sigue la distribución logística acumulada. muy famoso el modelo logístico de Rasch que tiene solo 1 parámetro (b)	LOGÍSTICO (la más utilizada)
se utiliza para reescalar la distribución normal hacia la logística y viceversa	factor de escalamiento D como constante 1.7 cuando este factor de escalamiento se aproxima a 1.7, la distribución normal se aproxima a la logística y viceversa
modelo de la TRI que: solo contempla "b" la discriminación del ítem "a" es una constante "c" e "y" = 0 no hay azar en las respuestas, y misma discriminación de los ítems	modelo de 1 parámetro un ejemplo es el modelo logístico de Rasch
modelo de la TRI que: - contempla "a" y "b" - "c" e "y" = 0 - la adivinación no es asumible o no es posible	modelo de 2 parámetros
modelo de la TRI que: -contempla a, b y c -"y" = 0 - utilizado para tests con ítems dicotómicos	modelo de 3 parámetros
modelo de la TRI que: - contempla a, b, c, y - explica los fallos de ítems en sujetos con elevado nivel en una aptitud	modelo de 4 parámetros
aplicaciones prácticas de la TRI	equiparación calibración funcionalidad diferencial del ítem
aplicación práctica de la TRI: poner en una misma escala los resultados de una o más pruebas que evalúan el mismo constructo	equiparación - equiparación de parámetros: test de anclaje
aplicación práctica de la TRI: estimación del valor de los parámetros (dificultad, discriminación)	calibración test informatizados: fijos o lineales, adaptativos (se da calibración), basados en los modelos
aplicación práctica de la TRI, es una medida interna de sesgo	funcionamiento diferencial del ítem probabilidad diferencial de acierto para sujetos con = valor de rasgo latente
el signo positivo o negativo de la dependencia local entre ítems ha de interpretarse...	una DLI positiva informa de una mayor o menos probabilidad de acertar una pareja de ítems que la esperada una DLI negativa informa de una inusualmente elevada probabilidad de acertar un ítem junto a una inusualmente baja probabilidad de acertar otro ítem como en una correlación
la dependencia local entre ítems (DLI) refleja...	que hay otro factor más allá del nivel de RL que está alterando la probabilidad de acertar o decantarse por una determinada respuesta en un conjunto de ítems puede ser positiva o negativa
la escala de las puntuaciones en el test en la TRI va entre...	entre menos infinito y más infinito (o alguna transformación de éstas en la TCT va entre cero y la puntuación máxima en el test
tamaño muestral en TCT y TRI	TCT: puede funcionar bien con muestras entre 200 y 500 personas aproximadamente TRI: se recomiendan más de 500 personas aunque depende del modelo
Modelo en TCT y TRI	TCT: Lineal TRI: No lineal
errores de medida en TCT y TRI	TCT: error típico de medida (Común para toda la muestra) TRI: función de información (Varía segun el nivel en la variable medida)

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