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Frente

Cómo estudiar sus tarjetas

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Teorema de Bayes
donde Ai son mutuamente excluyentes
probabilidad de el evento A dado que ocurrió b
Criterio del pago máximo - pesimista,
para cada acción posible encontrar el pago mínimo(lo peor que puede ocurrior por cada decision); escoger el máximo de los pagos mínimos
criterio de LA MÁXIMA POSIBILIDAD
Identificar el estado de la naturaleza mas probable y elija la acción con el pago máximo
Regla de decisión de BAYES
se calcula el valor esperado de cada acción posible y se elije, el máximo pago esperado
Toma de decisiones con Experimentación
probabilidades a posteriori
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA
(VEIP)
Es la diferencia entre los valores Esperado, con y sin información perfecta.
VEIP= VEcIP-VEsIP
VEcIP: Se calcula la máxima ganancia para cada estado de la naturaleza, se hacen los cá***** por cada probabilidad de ocurrencia Y SE Resta el valor ...
Es la diferencia entre los valores Esperado, con y sin información perfecta.
VEIP= VEcIP-VEsIP
VEcIP: Se calcula la máxima ganancia para cada estado de la naturaleza, se hacen los coperaciones* por cada probabilidad de ocurrencia Y SE Resta el valor esperado
criterio maximax - optimista
escoger ele mayor eneficio por cada estado y escoger el mayor por decisión.
Criterio de Laplace
todos los estados de la naturaleza se consideran equiprobables
Criterio del mínimo arrepentimiento (minimax)
-se elige el mayor beneficio para cada Estado
-se realiza una tabla con la diferencia de cada decicion por cada estado,
-se escoge el mayor arrepentimieto por cada accion, y de ellos se elige el menor, ese será el minimax
-se elige el mayor beneficio para cada Estado
-se realiza una tabla con la diferencia de cada decicion por cada estado,
-se escoge el mayor arrepentimieto por cada accion, y de ellos se elige el menor, ese será el minimax
Valor Esperado de la Experimentación
el valor esperado con experimentación (sin incluir el costo) - el valor esperado sin experimentación