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34 Cartas en este set
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¿Qué es el muestreo?
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Herramienta de la investigación científica, cuya función es determinar qué parte de una población debe examinarse.
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Es representativo
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Menciona el objetivo de la muestra
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Tratar de encontrar un subconjunto que trate de representar a totalidad la población.
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Subconjunto
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Dime un motivos para usar una muestra
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La población es muy grande, por lo qué es imposible analizarla en su totalidad.
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Es imposible analizar toda la población.
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Dame 2 motivos para usar una muestra
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- Cuando el objeto de estudio sufre cambios con el tiempo
- Parámetro de característica es muy homogénea en toda la población |
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Dame dos motivos para usar una muestra
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- Batir costos
- Cuando el objeto de estudio es de difícil acceso |
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Dime los errores comunes que puedes cometer al usar una muestra
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- Hacer conclusiones muy generales apartir de la población
- Hacer conclusiones de una población mucho más grande |
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Tipos de muestreo probabilístico
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- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo aleatorio sistematico - Muestreo aleatorio estratificado - Muestreo aleatorio por conglomerados - Probabilidad proporcional al tamaño |
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Tipos de muestreo no probabilístico
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- Muestreo por cuotas
- Muestreo intencional - Bolas de nieve - Muestreo discrecional - Muestreo Casual - Confianza en los sujetos disponibles |
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Muestreo probabilístico
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Todos los individuos tiene la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra (tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas)
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se basan en el principio de equiprobabilidad
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¿Qué método muestreo nos asegura la representatividad de la muestra extraída?
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Muestreo probabilístico
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Son las más recomendables
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Pasos del muestreo aleatorio simple
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1) Se asigna el número a cada individuo de la población
2) Atraves de algún medio se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido |
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¿De qué trata un muestreo aleatorio compuesto?
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Se parte de un número aleatorio "i", qué es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares.
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¿Cuál es la definición de error en estadística?
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Diferencia entre los estadísticos obtenidos de la muestra y los parámetros poblaciones que existen en la población
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¿Cuál es el concepto de parámetro?
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Número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse della estudio de una variable estadística.
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Objetos a los que as asigna valores diferentes
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¿Cuál es el concepto de muestra?
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Conjunto de datos e información que se pueden recolectar u obtener sobre una población.
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¿Qué es estadístico?
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Se encargan de recoger, analizar e interpretar los datos numéricos.
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Dan consejos basados en sus resultados y análisis.
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¿Cuál es el concepto de población?
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Conjunto de elementos que se quiere investigar, pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupos de personas.
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Menciona los tipos de población
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- Población blanco
- Población muestreada |
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Menciona la población blanco
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Es a la población a la cuál se van generalizar los resultados, es más pequeña que el universo.
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Menciona la población muestreada
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Es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizar muestreo.
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Dime los tipos de muestreo
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Según el procedimiento y Según método de selección
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¿Cuáles son los dos tipos de muestreo según el procedimiento?
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- Probabilístico
- No probabilístico |
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¿Cuáles son los tipos de muestreo según método de selección?
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- Simple
- Doble - Múltiple |
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¿En qué consiste el muestreo aleatorio estratificado?
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Considerar categorias típicas diferentes entre sí (extractos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica.
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¿En qué consiste el muestreo aleatorio conglomerados?
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Seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a las conglomerados elegidos.
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¿De qué consiste la probabilidad proporcional al tamaño?
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Hacer estimaciones a partir de unidades de distintos tamaños.
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También llamado "Muestreo por lista"
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Describe el muestreo no probabilístico por cuotas
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Los investigadores pueden formar una muestra que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
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Describe el muestreo no probabilístico discrecional
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El investigador selecciona una muestra basada en su conocimiento sobre el tema.
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Describe el muestreo no probabilístico bola de nieve
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Los individuos seleccionados para hacer este dedos reclutan a nuevos participantes entre sus conocidos.
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Son difíciles de encontrar
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Describe el muestreo no probabilístico Incidental
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Consiste en tomar una muestra de la población que está disponible y el alcance, en lugar de determinarla y obtenerla a través de un cálculo más cuidadoso.
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Describe el muestreo no probabilístico intencional
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Escogen como muestra los casos que según la opinión del investigador, van a ser más representativos.
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Describe el muestreo no probabilístico confianza en los sujetos disponibles
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Se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.
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Convenienza
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Según método de selección simple...
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Da a cada elemento de la población adjetivo y cada posible muestra de un tamaño determinado la misma probabilidad de ser seleccionado.
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Según método de selección doble...
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Se desea conocer mayor detalle y certeza sobre una variable particular la cual caracteriza a cierta población.
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